Liner

核心功能

• 逐句来源引用

  答案中的每句话都标注引用，点击就能跳到原始网页或论文的具体位置核对。

• 深度研究模式

  针对复杂课题展开多步检索和分析，整理成带完整引用的结构化报告，适合研究初期阶段。

• 限定资料问答

  把手头的PDF、文档存入来源集合，只围绕这批材料提问，答案不会跑到集合外面去。

• 多模型对照

  同一个问题可以并排查看Liner、ChatGPT、Claude、Gemini的回答，方便交叉比对。

• 文件快速提炼

  上传PDF或长文档，自动提取关键信息并生成摘要，还能针对文件内容追问。

• 思维导图梳理

  把复杂主题生成思维导图或流程图，用可视化方式理清概念之间的关系。

产品特色

• 01

  逐句引用这件事，用起来比听起来实在得多

  大部分AI搜索给你一段答案，底下挂两三个链接，想验证还得自己点进去找。Liner把引用精确到句子级别，哪句话有疑问就点哪句，原文直接跳过去。在OpenAI的SimpleQA基准测试中拿到了95.3%的准确率，说明引用机制确实在降低幻觉方面起了作用。写论文或者写报告需要交代出处的时候，这个功能省事不少。

• 02

  深度研究模式速度比同类工具快一些

  Perplexity的深度研究平均要35分钟，OpenAI那边10分钟左右，Liner官方说能在12分钟内完成，实测下来确实没有等到不耐烦的程度。报告是按章节组织的，每段都有引用，拿来当研究初期的文献梳理框架挺合适的。

• 03

  免费版就能用核心功能，不用先掏钱试

  免费版提供无限次高级搜索，逐句引用、学术模式这些主要功能都能用，每天还能传一个文件。深度研究和图像生成有每天的免费额度。可以先跑几天看看适不适合自己的使用习惯，觉得顺手再考虑升级Pro。

• 04

  不绑定单一模型，想用哪个用哪个

  Pro版可以在ChatGPT、Gemini、Claude之间切换，或者直接看多个模型的回答对比。同一个问题，有的模型解释角度不一样，放在一起看对判断信息质量有参考价值。也支持把其他AI服务里的对话导入进来接着查。

应用场景

• ✅ 学生查资料写作业

  搜索课程知识点时直接拿到带引用的答案，不用在搜索结果里反复比对不同说法。

• ✅ 论文文献调研

  用Scholar模式限定学术来源检索，快速摸清某个方向的研究脉络和关键论文。

• ✅ 编辑核对事实

  写稿时对某个数据或说法拿不准，搜一下确认出处，避免引错来源。

• ✅ 研究报告撰写

  用深度研究模式梳理行业背景和关键线索，形成带完整引用的初稿框架。

• ✅ PDF文档速读

  上传长篇报告或论文，让AI提炼要点并针对具体段落追问，节省通读时间。

• ✅ 多AI答案对照

  同一个问题想看不同模型的回答差异，并排比较后再判断哪个说法更靠谱。

常见问题

解答您关于"Liner"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具

• Liner免费版够用吗？ +

  免费版提供无限次高级搜索，逐句引用、学术模式这些核心功能都能用，每天有一次文件上传额度。深度研究和图像生成也有每天免费额度。日常查资料、核对事实是够的。但如果要大量上传文件、频繁使用深度研究，或者需要访问ChatGPT、Gemini等外部模型，就需要升级到Pro。

• Liner和Perplexity有什么区别？ +

  两者都是AI搜索，但侧重点不太一样。Liner的引用精确到句子级别，Perplexity一般给到来源链接。Liner在OpenAI的SimpleQA测试里准确率得分比Perplexity高一些。另外Liner有独立的学术模式，检索范围限定在学术数据库，适合需要引用正规论文的场景。

• 逐句引用是怎么实现的？ +

  Liner在生成答案时会把每条信息关联到检索到的原始文档，技术上是通过检索增强生成（RAG）实现的。简单说就是先找到相关来源，再基于这些来源组织答案，每句话都标记出来它来自哪个文档的哪一段。点击引用就能看到原文和上下文，方便判断AI有没有断章取义。

• 上传的PDF安全吗？ +

  上传的文件会加密传输，Liner的隐私政策里提到数据在传输和存储过程中都有加密保护。免费版每天可以传一个文件，大小限制25MB。Pro版每天20个，每个100MB。如果处理的是敏感资料，建议先看一下官方的隐私政策，或者用Max版，它的文件上传限制更宽松。

• 深度研究模式适合什么场景？ +

  适合需要多角度了解一个主题的初期调研阶段。比如你要写一份行业分析报告，但对这个行业还不太熟，深度研究会帮你检索多个来源、梳理关键线索，生成一份带引用的结构化报告，你可以基于这份报告继续深入。它不替代你的判断，但能帮你省掉大量找资料和初步整理的时间。

• 和其他AI搜索工具相比有什么优势？ +

  最大的差异在引用机制和来源可信度上。Liner的逐句引用让每条信息都能追溯到原始来源，这在需要交代出处的场景里很有价值。另外它不绑定单一模型，可以在多个LLM之间切换或对比回答。学术模式专门针对论文检索做了优化，这也是很多通用AI搜索工具不具备的。

立即体验“Liner”

Liner是每句话都带引用来源的AI搜索工具，搜索网络和学术资料后给出可核查的答案，逐句标注出处，点开就能看原文。支持深度研究模式、PDF上传问答、多模型答案对照和思维导图，免费版就能用主要功能，适合学生查资料、编辑核对事实、研究人员做文献调研。