CuspAI
用AI逆向设计分子，解锁新材料
输入性能需求，AI生成可合成的候选方案，加速气候、能源等领域突破
核心功能
逆向分子设计
从目标性能出发，AI逆向推导并生成全新的、可合成的候选分子结构。
超大规模筛选
能在庞大的化学空间中评估数百万乃至万亿种结构，快速锁定最优解。
多目标性能优化
在设计中同时平衡选择性、稳定性、成本等多重指标，满足工业级需求。
性能预测与评估
集成AI模型与物理模拟，对候选材料的稳定性、可合成性等关键属性进行精准预测。
产品特色
- 01
顶尖专家与工业界强强联手
由AI先驱Max Welling与化学家Chad Edwards联合创立，诺奖得主Hinton等担任顾问，团队论文引用超200万次。
- 02
自研高性能模型领先业界
自研模型MOFGEN生成有效、新颖结构的比率达49%，远超微软(10%)与Meta(16%)的同类模型。
- 03
精准切入关键工业难题
并非泛泛而谈，而是与Kemira、现代等伙伴合作，精准解决PFAS去除、新能源材料等真实痛点。
- 04
获顶级资本与巨头生态认可
完成超1.3亿美元融资，投资方包括NVIDIA、三星、淡马锡等，并已与Meta、现代、ASML建立深度合作。
应用场景
✅ 碳捕获材料
设计高效、低成本的MOF等材料，用于从工业废气或空气中直接捕获二氧化碳。
✅ 清洁水处理
去除水中的“永久化学品”(PFAS)等顽固污染物，合作伙伴Kemira已取得突破。
✅ 新能源与电池
为现代汽车等伙伴开发用于下一代电池、燃料电池和可持续能源系统的关键材料。
✅ 半导体与电子
与ASML等企业合作，探索用于先进芯片制造和电子设备的创新材料。
常见问题
解答您关于"CuspAI"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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传统方法靠反复实验，费时费力。CuspAI则像“逆向设计”，先定目标再让AI生成方案，能将发现速度提升十倍。
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平台本身不限于特定材料，但当前重点应用于碳捕获、水处理、可持续能源和半导体等领域的功能材料。
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包括现代汽车、Meta、Kemira、英伟达、ASML等汽车、科技、化工和半导体领域的全球领导者。
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平台在生成分子时会考虑合成可行性，并通过与实验室测试结合，快速验证候选材料的稳定性和可合成性。
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CuspAI是一家前沿AI公司，致力于打造“材料界的搜索引擎”。用户输入目标性能，其平台即可生成并评估全新的分子结构，将材料发现速度提升十倍。由Max Welling等顶尖专家创立，获NVIDIA、淡马锡等投资，合作伙伴覆盖现代、Meta、Kemira等，专注于碳捕获、半导体、清洁能源等领域。