AI时代做自媒体的爆款公式：选题占60%，标题占30%

前两天有个朋友问我，怎么一边上班一边把自媒体做起来，还能做得不错。

我的回答可能跟你想的不太一样：选题占60%，标题占30%，内容本身可能只占10%。

很多人恰恰做反了。他们花大量时间打磨内容，写得特别认真，发出去阅读量只有几十个。

不是说内容不重要，而是顺序搞错了。选题和标题决定了有没有人点进来看，内容决定了人家看完会不会关注你。流量下限由选题和标题决定，上限由内容决定。

我踩过的坑

2022年我写过一段时间技术文章。那时候总想着写深度的、拆源码、讲底层原理。写一篇费很大劲，结果没什么人看。

后来我想明白了：写太深了，大部分人看不懂，也不爱看。那叫自嗨，不叫创作。

真正该花时间的地方是选题。一个好的选题，哪怕写得一般，也能带来不错的阅读量。反过来，一个烂选题，写得再好也白搭。

怎么用AI找爆款选题

在AI时代，找选题和起标题这件事可以借助工具省很多时间。

我常用的两个思路是这样的：

第一个是找低粉爆款内容。在各个平台上，找到最近一段时间内粉丝不多但阅读量很高的内容。这些就是经过市场验证的好选题。你在微信、知乎、小红书、B站搜自己领域的关键词，按最多评论或最多收藏排序，就能筛出一批高互动内容。微信的“看一看”和“搜一搜”也可以用来发现话题趋势。然后用AI提炼它们的共性话题和切入角度，效率比自己手动翻高很多。

第二个是追实时热点。有工具可以监测全网热点，给你推送跟你领域相关的热门话题。社交媒体自带的今日热点、实时上升热点功能也可以辅助判断。你看到某个话题在涨，马上去跟，流量通常不会太差。

不过要注意，追热点一定得结合你自己的定位，不能什么热就写什么，跟领域无关的热点追了也白追。

怎么用AI起标题

说实话，做公众号最费心力的事情之一就是起标题。如果写内容之前心里已经有了一个好标题，基本就没有流量焦虑了。

用AI起标题，可以分三层来做：

第一层，把通用的标题方法论喂给AI，比如数字法、对比法、提问法、悬念法、痛点法这些框架。

第二层，告诉AI不同平台适合什么风格的标题。公众号的标题和B站的标题写法不一样，小红书的标题和知乎的也不一样。

第三层，找一些同平台的爆款标题当参考，让AI根据你当前的内容和这些爆款标题的匹配程度来做套用。

爆过的内容还会爆，爆过的标题也是一样的道理。

AI工具不是完美的

有一回我做AI工具测试，踩了好几个坑，总结出来给大家提个醒。

第一个坑是没有API Key的时候，工具自动降级到纯正则模式。正则匹配是一套预定义的规则，只能识别符合特定格式的字段，超出范围的直接识别不到。表面上看运行没报错，其实数据根本没提取对。

第二个坑是合同确实生成了，但里面的地址、项目名称这些关键字段全是空的。字段映射没做好，模板里的变量没拿到值。

第三个坑是把供应商和客户的邮箱、电话填反了。数据解析的映射表配置错误，或者提示词描述不够清晰。这种错误如果不仔细核对，很难发现。

第四个坑是教程文档里的要求和实际操作对不上。别人照着文档跑，死活跑不通。

问题不在于AI不够聪明，问题在于：演示能跑通和真实能交付是两码事。工具展示一个漂亮结果不难，但别人怎么复现、怎么使用，这些都得想清楚。

一个好用的工具：Seko画布

说完踩坑，再聊个好用的。

Seko最近更新了无限画布功能，同时还能自动创建工作流。

之前测Seko的时候，印象最深的是它能做100集短剧，剧情连贯，人物一致性保持得很好。现在有了画布之后，多集创作放进了更自由的工作空间里。它会帮你生成节点，但你对所有素材都能自由连接、修改和生成。

相当于自动档和手动档都有了。想省事就用自动流程，想精细调整就进画布手动改。

我试过用这个流程做两集悬疑短剧。先写好短剧创意，可以是一句话也可以是比较完整的剧本。用Seedance 2.0全能模式，打开多剧集。

Seko会先自动生成一份剧本策划大纲，告诉你整部短剧分成多少集，每一集讲什么。确认大纲之后，继续生成更具体的内容：剧本、人物、主体、场景、美术风格，还有每一段分镜对应的视频描述和时长。

坦白说，AI给的内容已经相当不错了，大部分时候只需要改细节。

从70分到85分才是真功夫

做AI视频这件事，最麻烦的不是从0到1，而是从70分改到85分。

某个角色表情不对，某个镜头节奏慢了，某个分镜不够有悬念，某个场景和前面接不上。如果每次都要重新生成一大段，真的很崩溃。但如果完全手动，又会回到传统流程的老问题——东西太零碎，流程太繁琐。

画布对视频创作特别重要，因为视频创作本来就不是一个线性的输入输出过程。它更像是在一堆素材、想法、镜头和版本之间来回调整。

Agent负责把复杂流程变简单，画布负责把创作过程摊开给你看。最后做判断的还是人——这个故事到底好不好看。

最后说两句

Naval Ravikant说过一句话：用特定知识武装自己，对杠杆负责，对结果负责，社会会以股权的方式回报你。

放到AI时代，特定知识就是你打磨出来的工作流和方法。它们就是你最核心的资产。

起号从来都不难，难的是坚持。而坚持最大的敌人是看不到反馈。用对方法，拿到正反馈，路就走得下去了。