Weave
衡量软件团队产出与代码质量、并将 AI prompt 路由到性价比最高模型的工程智能平台
读代码本身而不是数提交次数，让每一美元Token花得明明白白
核心功能
AI与人工贡献归因
逐个PR分析，区分哪些代码是AI生成哪些是人写的，归入统一的产出单位
Token智能分析
追踪Token消耗并归因到具体工程师和模型，跟1000多家同类组织做对标
Prompt智能路由
实时分类每条提示词，自动发给成本最低但不牺牲质量的模型，支持Claude Code和Cursor
Wooly研究智能体
内置AI助手，可以问它任何关于工程组织的问题，在应用内直接调用
DORA与SPACE评估
把行业标准交付指标和AI影响力评分放进同一个仪表盘，不用来回切工具
产品特色
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它想解决的是“AI写了代码但没人知道值不值”这件事
现在很多团队给工程师配了Cursor和Claude Code，Token哗哗烧，但产出到底涨没涨、涨了多少，基本靠感觉。Weave的做法是让模型去读代码本身，不是数提交次数。一个复杂的架构重构和一百个琐碎的格式化提交，在它眼里不是一回事
- 02
Prompt路由器是个比较实在的省钱手段
不是所有提示词都需要GPT-4或Claude Opus来回答。把“居中对齐按钮”发给前沿模型纯属浪费。Weave Router会在50毫秒内判断这条请求该用哪个模型，然后自动路由过去。开源版本可以自己部署，用你自己的API Key
- 03
数据刷新了对“生产力”的理解
官方博客里有句话挺戳人的：以前最好的工程师有时候写的是负数行代码。现在AI能无限生成代码，提交数这个指标彻底失效了。Weave选择换一套尺度来衡量，这个方向我个人觉得是对的
应用场景
✅ AI投入回报报告
精确算出每美元Token换来多少相当于人工时代的工作量，用来做预算和工具选型
✅ 团队绩效评估
用归一化后的产出数据做绩效谈话，比数提交次数或者故事点靠谱一些
✅ 交付瓶颈诊断
定位到底卡在评审、部署还是某个模块，不用靠猜
✅ AI编码成本优化
通过Router在Claude Code和Cursor里自动把简单请求发给便宜模型，降低账单
✅ 高管汇报材料
接入后两周内生成可以直接呈报董事会的工程产出和AI影响力报告
常见问题
解答您关于"Weave"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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Jellyfish主要基于Jira工单和PR元数据，Waydev基于Git活动。Weave是直接读代码内容，用LLM判断代码的复杂度和质量，再归一化比较
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有免费Starter版，Pro版每工程师每月50美元，包含全部AI测量功能。企业版需要联系销售
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官方数据是能降20%到80%，GitHub开源版宣称40%到70%。具体省多少取决于你们团队用的是什么模型和提示词分布
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Router兼容Claude Code、Codex、Cursor，以及任何走Anthropic、OpenAI或Gemini API的应用
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有SOC 2 Type II、GDPR和HIPAA认证，支持SSO和SCIM。金融客户如Robinhood用的是自托管部署
立即体验“Weave”
Weave是一个工程智能与Token分析平台，用自研模型读取每个PR和部署，把AI生成和人工写的代码归一成可比较的产出单位，再叠加上DORA、SPACE指标和Token花费追踪。内置的Prompt路由器能自动把简单任务发给便宜模型，官方说能省40%到70%的推理成本。已经分析了超过200万次代码贡献，客户包括Robinhood和PostHog。
