ScienceClaw
中科紫东太初推出的科研原生智能体平台
从模糊构想出发，自主完成规划、实验、验证与成果交付
核心功能
项目级自主规划
输入一个宏观研究构想，自动拆解为结构化的任务网络并规划研究路径，支持多种拆分方式。
长程自主执行
长期驻场推进项目，自主跑实验、处理异常、动态迭代，无需人工高频介入。
证据链验证
把科研过程组织为“问题→假设→实验→结论”的证据图谱，每条结论都有实验和数据支撑。
文献检索研读
依托上亿篇全学科文献库，自主完成文献调研和关键发现提取，数分钟出综述。
数据分析与执行
统一调度代码、数据分析、仿真等专业工具完成科研计算任务。
科研资产沉淀
自动输出论文、数据集、模型、代码和全套实验记录，可复用、可溯源。
人机协同
科研人员可在任意节点介入，对研究路径和中间结果评判纠偏。
多端接入
支持官网和微信ClawBot插件调用，微信端可直接调用1900余项工具。
产品特色
- 01
它最特别的地方是“做项目”而不是“做任务”
市面上大部分AI科研工具是帮你查资料、写代码或者跑个模型，做完一件事就结束了。ScienceClaw升级后的AutoProject引擎，是把整个科研项目当成一个整体来管。你给一个方向，它自己判断需要哪些步骤、先做哪一步、哪一步的结果会影响后面的安排。这种全局视角在科研场景里其实是比较难得的。
- 02
证据可追溯这一点对科研人员挺重要
做研究最怕的就是中间有个环节逻辑断了，但最后写论文的时候看不出来。EviGraph把研究过程拆成“问题、空白、假设、实验、发现、结论”这些节点，每一步之间有明确的依赖关系。如果某个结论的证据链有缺口，系统能定位到根因并修复。有数据显示可追溯证据率相比基线提升了40.74%。对需要严格论证的研究来说，这个设计比单纯追求生成速度更有价值。
- 03
国产化全栈适配，数据留在本地
构建了“框架—模型—应用”完全国产化体系，深度适配华为、曙光、寒武纪等国产硬件，训练效率提升20%、推理成本降低50%。所有数据可保存在本地，每一步操作都可追溯，不是“黑箱操作”。有科研人员反馈，以前光查文献、写方案就要大半天，现在感觉像配了一整个实验室团队。
应用场景
✅ 课题全流程研究
从模糊构想出发，自主完成规划、实验到论文交付的完整课题。
✅ 文献调研与综述
依托上亿篇文献库，数分钟完成原本数小时的检索与综述整理。
✅ AI建模与实验
带钢表面缺陷识别、YOLO建模等任务的数据处理、训练与迭代优化。
✅ 生命科学与药物研发
蛋白质研究、疫苗研制、药物筛选，多维度药物性质预测从30分钟缩至10分钟。
✅ 材料与化学研究
化合物模拟、材料冶金、合成路线规划等干湿实验结合场景。
✅ 天文与地学观测
水文地质监测、天文观测数据的自动处理与分析。
常见问题
解答您关于"ScienceClaw"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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普通工具是问答式的，帮你想、帮你查。ScienceClaw是帮你做，它能拆任务、调工具、跑实验、做验证，最后交付的是可复用的科研成果，不只是文字回答。
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能用。你只需要用自然语言描述研究想法，平台自动处理提示词工程和工具调度。操作界面有中文版，微信插件也能直接调用部分功能。
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所有数据可保存在本地，操作全程可追溯。平台构建了国产化技术体系，从底层架构到应用层自主可控。
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在具备条件的实验室里，它可以连接自动化设备完成实验操作，比如通过机械臂做滴定。但复杂设备的适配还在迭代中。
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生命科学、化学、材料、天文、地球环境等八大学科，内置3000余项科研工具，包括AlphaFold、ESMfold等。
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官网提供账号注册，具体的功能范围和资费建议直接看官网说明或联系团队咨询。
立即体验“ScienceClaw”
ScienceClaw是武汉人工智能研究院做的科研智能体，内置3000多项科研工具，覆盖生命科学、化学、材料等八大学科。你给一个模糊的研究想法，它自己拆任务、查文献、跑实验、做验证，最后交付论文和数据。目前已服务超万名科研人员，数据可本地保存，全程可追溯。
