Reflection Beam

核心功能

• 编程开发

  在软件工程任务上达到GLM-5.2同级水平，面向企业编码负载设计，支持代码生成、调试和重构等日常开发工作。

• Agent执行

  具备工具调用、终端操作和网页搜索能力，可自主完成多步骤任务，甚至调用其他大模型和OCR API来扩展能力边界。

• 长文本处理

  支持100万token上下文窗口，能从超长代码库和技术文档中定位并关联关键信息，适合大型项目的代码审计场景。

• 可调推理强度

  通过reasoning_effort参数在短回复与长推理之间灵活切换，匹配不同任务对速度和深度的需求。

产品特色

• 01

  推理效率远超同类模型

  用3至4倍低于GLM-5.2的推理算力达到同级推理水平，面对参数规模2万亿以上的模型时优势更明显，部署成本大幅降低。

• 02

  超大规模强化学习训练

  在10500张GB300 GPU上连续四周训练，生成超过1亿次rollout，是开放实验室中迄今最大规模的RL训练之一。

• 03

  激活参数仅230亿

  5010亿总参数中每token只激活230亿，稀疏MoE架构在保持模型能力的同时显著压低推理硬件门槛。

• 04

  训练稳定性行业领先

  预训练全程仅9次半自动回滚，goodput达到92.3%，训练曲线无失稳，工程成熟度经过了大规模实战验证。

应用场景

• ✅ 企业编码助手

  企业可完全自托管部署，数据不出内网，构建低成本且合规的AI编程助手。

• ✅ 代码库重构审计

  借助100万token上下文一次性载入中型代码库，跨文件理解依赖关系完成大规模重构。

• ✅ 自动化Agent工作流

  驱动数据分析、运维巡检等长链路多步任务，支持工具调用与终端操作。

• ✅ 政企主权AI部署

  开放权重模型可审计、可隔离部署，契合政府和机构对供应链合规的要求。

常见问题

解答您关于"Reflection Beam"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具

• Beam的权重可以下载吗 +

  可以。Beam以Apache 2.0许可发布开放权重，开发者能够下载模型参数并在自有硬件上部署运行，也可以根据具体需求进行微调和二次开发，不受API调用的限制。

• Reflection AI是一家什么公司 +

  Reflection AI成立于2024年，由前Google DeepMind研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou创立，两人曾参与Gemini和AlphaGo项目。公司累计融资超过40亿美元，投资方包括英伟达、红杉资本和DST Global等。

• Beam支持中文吗 +

  Beam是纯文本模型，支持多语言处理，但官方训练重点在编程和Agent任务上。中文能力的具体表现建议通过API测试或候补名单体验来评估，目前公开的基准测试主要集中在代码和推理类任务。

• 怎么体验Beam模型 +

  目前可通过Reflection AI官网的候补名单申请API测试权限。权重已开放下载，开发者可以自行部署。平台提供兼容OpenAI接口的API端点，方便集成到现有开发流程中。

• Beam和DeepSeek有什么区别 +

  两者都是开源权重模型，但定位不同。Beam更侧重编程和Agent任务的推理效率优化，DeepSeek在通用能力上覆盖面更广。Beam的稀疏架构激活参数更少，对部署硬件的要求相对更低。

立即体验“Reflection Beam”

Reflection AI是由前DeepMind团队创立的美国AI公司，推出首款开源权重模型Beam，采用5010亿参数稀疏MoE架构，每token仅激活230亿参数，专为编程、推理和Agent任务设计，推理效率比同类模型节省3-4倍算力，支持企业私有化部署。