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Pangram

内容真实性检测平台

逐句标出AI生成与人工撰写的比例,可识别 AI 生成的文本和图像、AI 辅助写作,并检查抄袭

访问官网 AI工具导航
内容真实性检测平台,支持文本和图像

核心功能

  • 段落级AI检测

    不满足于给整篇文章一个AI概率分数,而是高亮到具体句子,告诉你哪里是AI写的、哪里是人写的,甚至能区分“AI辅助”和“完全AI生成”。

  • 抄袭检测同步做

    一次扫描同时跑AI检测和传统抄袭检查,匹配到的文本会附带来源链接,省得在两个工具之间来回切换。

  • 多语言识别

    支持英语、中文、西班牙语、法语、阿拉伯语等二十多种语言的AI内容识别,不是只针对英文训练。

  • 批量文件上传

    一次最多上传100个PDF、DOCX或RTF文件,扫完能看历史记录、下载报告,适合需要处理大量文档的场景。

  • 浏览器扩展

    Chrome和Firefox都有扩展,选中网页文字右键就能扫,付费后还能自动扫描Reddit、X、LinkedIn信息流里的帖子,直接打上“AI”“人工”或“混合”标签。

  • LMS与API集成

    能接进Canvas、Moodle、Google Classroom等教学系统,也能通过API做批量自动化扫描,平台审核团队用起来比较顺手。

产品特色

  • 01

    细到句子的判断

    很多检测工具只给一个笼统的百分比,Pangram的做法更实在。它会标出具体哪几个句子是AI写的,老师和编辑在判断时能看清全貌,不用靠猜。

  • 02

    误报率压得比较低

    官方说误报率约万分之一,第三方测试里也提到过一些纯人类写的文章没有被误判。这对被冤枉过的写作者来说,算是个让人安心的点。

  • 03

    专门针对“洗稿”做了对抗训练

    学生用QuillBot或Grammarly AI改写来掩盖AI痕迹,Pangram在这方面下了功夫,官方说对“人性化处理”过的文本识别率约97%。不过实际测试中,简单的同义词替换和句子重组还是有可能骗过它。

  • 04

    团队背景和产品方向匹配

    开发者来自Google、特斯拉和斯坦福的AI研究背景,检测方法公开发表过。做的是文本检测,跟那些什么都想做的平台不太一样,方向比较聚焦。

  • 05

    教育场景做得比较深

    跟Canvas、Moodle、Google Classroom的集成,加上对ESL学生的公平性设计,明显是认真考虑过教学场景的。老师说“这是最准的”的比例有95%,虽然样本可能不算大,但至少说明在这个圈子里口碑不差。

应用场景

  • ✅ 教师批改作业

    扫学生提交的论文和作业,看哪些段落可能是AI写的,在Canvas或Google Classroom里直接出结果,不用切到别的页面。

  • ✅ 编辑稿件审查

    发布前筛查投稿和文章,识别未披露的AI使用情况,同时把抄袭也查了,投稿量大的媒体比较需要。

  • ✅ 社区内容审核

    在用户生成内容平台上标记可疑的AI帖子和评论,交给审核人员做进一步判断。

  • ✅ 企业内容合规审查

    大规模扫描内部文档,为企业关于内容原创性和AI使用的政策提供依据。

  • ✅ 学术诚信调查

    高校在怀疑某篇论文有问题时,用来做初步筛查,细粒度的结果可以作为谈话的依据。

  • ✅ 社交媒体信息流监控

    付费版可以自动扫信息流,给帖子打上AI或人工的标签,想了解自己时间线上到底有多少AI内容的人用得上。

常见问题

解答您关于"Pangram"的常见疑问,让您更好地使用这款AI工具

  • 官方说准确率超过99%,第三方验证中误报率约万分之一。但需要说明的是,任何AI检测工具都不是百分之百可靠。有测试者用三句话就骗过了它,也有人发现自己多年前写的纯人类文本被标成了AI。所以更适合当作参考信号,不适合当成唯一依据。

  • 每天可以扫2000个单词,每天3次图像检测,支持文件上传和OCR,浏览器扩展和Google文档集成也能用。零散的个人使用基本够,但如果你要批量扫论文或做长期监控,就得升级付费版了。

  • 个人版每月20美元,每月能扫30万词,带抄袭检测和Gmail集成。专业版每月65美元,词数多5倍,还送200美元的API额度。开发者计划是按量计费,每100词5美分。跟同类工具比,定价算中等水平。

  • 能。这是Pangram比较有特色的地方,它会标出哪些句子是“AI辅助写作”、哪些是“完全AI生成”。老师看到学生用AI润色了一下语法,和用AI从头写了一篇文章,反馈方式可以不一样。

  • 支持,官网列了二十多种语言,中文在列表里。不过需要注意,大部分检测工具的英文准确率通常高于其他语言,中文的检测效果可能不如英文那么稳定。如果你的场景主要是中文内容,建议先用免费额度试试水。

  • 官方说对“人性化处理”过的文本识别率约97%,对抗训练确实覆盖了常见的改写工具。但实际测试里,把AI文本用同义词替换、打乱句子顺序,还是有可能绕过检测。所以别把它当成万能盾牌,也别把它当成绝对判决。

立即体验“Pangram”

Pangram是一个AI文本检测工具,由Google、特斯拉和斯坦福背景的研究者开发。它不只给整篇文档打分,还会逐句高亮哪些段落是AI生成、哪些是AI辅助,同时捎带做抄袭检查。目前支持二十多种语言,被芝加哥大学和马里兰大学第三方验证,误报率约万分之一。适合教师、编辑和企业做内容真实性审查。

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