PageIndex
不用向量数据库的文档AI检索
将文档转为树状结构，让AI像人一样逐层推理找答案
核心功能
分层树状索引
将文档转换为保留章节结构的树状索引，完整保留逻辑上下文，无需任意切块
无向量推理检索
用结构化推理替代近似向量搜索，直接在文档节点间导航定位信息
可溯源的引用
每个答案都附带精确页码和章节引用，配有可审计的推理路径
开发者集成
提供Python SDK、REST API和MCP server，无缝接入现有开发工作流
企业级文件系统
将树结构推理扩展到大规模文档库，支持海量多文档的搜索与检索
产品特色
- 01
不用向量数据库，靠推理找答案
不依赖embedding、向量库或任意切块，而是把文档变成树状结构，像人翻目录一样逐层定位
- 02
每个答案都能追到源头
不只给你一段文字，还告诉你答案出自哪一页、哪个章节，推理路径完全可审计
- 03
不是关键词匹配，是真的理解文档结构
保留文档原本的章节层级和逻辑关系，AI知道你问的内容在整体中的位置
- 04
开发者友好，多种接入方式
除了托管聊天，还提供Python SDK、REST API和MCP server，方便集成到自己的Agent里
- 05
企业级部署，数据不出境
支持私有化部署和VPC，敏感文档不用上传到公有云，满足安全和合规要求
应用场景
✅ 财务尽职调查
从10-K年报和财务报告中提取关键指标、脚注和风险因素，结果可追溯
✅ 法律合同审查
审计复杂合同、监管政策和合规文件包，做到精确的来源验证
✅ 技术文档导航
在技术规格、架构指南中精准定位信息，不丢失上下文
✅ 企业知识搜索
无需搭建embedding流水线或向量数据库，即可部署结构化文档搜索
✅ 科研文献查询
在大量论文、临床试验数据和文献综述中查询，获得有证据支撑的引用
常见问题
解答您关于"PageIndex"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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传统RAG依赖向量检索和文本切块，容易丢失上下文。PageIndex用树状结构和推理检索，答案更精准且可溯源
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支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT、HTML、Markdown等常见格式
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不需要。PageIndex不依赖向量数据库、embedding或任意切块
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支持私有化部署和VPC，数据不出境，满足企业安全合规要求
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提供免费试用额度，具体可访问官网查看
立即体验“PageIndex”
PageIndex是一款文档分析与检索工具，专为从复杂的长文档中精准提取答案而设计。它不使用向量数据库和文本切块，而是将文档转化为保留原始结构的分层树状索引，让AI像人类专家一样逐层推理定位内容。提供MCP、API和Python SDK等多种接入方式，适合金融、法律、科研等需要高精度、可溯源答案的专业场景。
