OpenStory
开源 AI 视频制作平台，一键生成短剧视频
剧本一键转风格统一的AI短剧，自动拆场景、推荐机位，角色和场景跨镜头不跑偏
核心功能
剧本智能解析
粘贴剧本或一句话梗概，自动拆分场景、推荐机位角度、分析情绪氛围，并追踪镜头之间的连贯性。
风格一致性贯穿
自动把角色外貌、场景布局、色彩光线和视觉风格传递到每个生成环节，全片尽量保持统一。
AI 图像生成
通过 Fal.ai 调用多种图像模型为每个场景生成静态画面，模型可以在设置里自由切换。
图生视频
把生成的静态帧自动转换成带动态效果的视频片段，不需要另外找工具做图转视频。
多镜头渲染
支持 Kling、Veo、LTX 等运动模型，一次可以生成整个场景的多个镜头进行对比。
视频合成导出
服务端自动把所有片段拼起来，导出为带音频的 MP4 文件，省掉手动剪辑拼接的环节。
提示词工程自动化
平台自动处理 AI 提示词编写这件事，用户不需要为每个场景单独写 Prompt。
本地部署运行
Bun 装完就能在本地跑完整服务，不需要 Docker 或 Cloudflare 账号，数据留在自己电脑上。
产品特色
- 01
它解决的是“拼起来像不像同一部作品”这个问题
AI 短剧最难的地方从来不是单张图好不好看，而是几十个镜头放在一起，角色第三集换了一张脸、场景光线对不上。OpenStory 把风格一致性做进了生成流程里，角色标签、环境标签、调色板会自动注入每个场景的 Prompt。用下来的感受是，它确实比逐张抽卡再手动对齐省事很多。
- 02
先出图再出视频，这个顺序是有意为之的
直接文生视频很难控制画面内容，OpenStory 选择先把每个场景的关键帧用图像模型固定下来，确认画面没问题了再转动态。多一道工序，但换来的可控性是值得的。
- 03
开源且能本地跑，对折腾型用户比较友好
MIT 协议，代码在 GitHub 上。依赖只有 Bun 一个，本地跑不需要 Docker 也不需要 Cloudflare 账号。如果你想完全掌控数据和 API 密钥，或者只是想看看一个现代 AI 视频全栈应用是怎么搭的，这套代码本身就有参考价值。
- 04
费用来自你用的 API，不是平台订阅
OpenStory 本身不收订阅费，生成图片和视频的成本取决于你在 Fal.ai 等平台上用掉的额度。这个模式的好处是透明，用多少花多少。但反过来说，批量生成短剧的 API 开销需要自己心里有数。
- 05
还在迭代中，团队协作功能还没完全落地
README 里写的团队工作区标记的是“coming soon”，共享角色库、场景库这些目前还需要自己想办法。单人创作者现在用问题不大，团队用的话得再等等。
应用场景
✅ AI 短剧与微电影
独立创作者输入剧本自动生成分镜和成片，降低从文字到视频的制作门槛。
✅ 广告创意预演
把创意脚本快速转成可视化故事板，低成本向客户展示镜头方向和视觉调性。
✅ 教育培训视频
课程剧本化之后批量生成角色和场景一致的教学动画或情景演示。
✅ 社交媒体内容量产
系列短视频需要统一的视觉风格，用风格一致性能力保证品牌视觉不跑偏。
✅ 游戏动画概念验证
快速生成角色和场景概念视频，验证世界观和叙事节奏再决定是否投入正式制作。
常见问题
解答您关于"OpenStory"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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平台本身开源免费，但生成图片和视频需要调用 Fal.ai 等外部 API，费用来自你自己的 API 额度。本地跑服务和界面不收费。
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目前主要是开发者向的工具，本地运行需要 Bun 环境。官方在 openstory.so 上有云端版本在运营，不想折腾本地环境的话可以从那边入手。
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LTX 和 Runway 是封闭的商业平台，开箱即用但定制空间有限。OpenStory 开源、可本地部署，能自己换模型、改流程，适合想掌控细节或者做技术验证的人。
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导出的 MP4 是合成好的成片，可以直接播放。但如果追求更高品质或者需要配音配乐，可能还得再过一遍剪辑软件。
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本地跑服务本身对机器要求不高，普通笔记本就能起。真正吃资源的是图像和视频生成，但那部分如果是走云端 API 的话，本地就不需要显卡。
立即体验“OpenStory”
OpenStory 是一个开源的 AI 视频制作平台，核心思路很简单：你写一段剧本或者一句话梗概，它自动帮你拆场景、推荐机位、生成画面，再把静态图转成动态视频，最后合成导出 MP4。最省心的地方是它盯住了跨镜头的一致性——角色长相、场景光线、色调在全片里尽量保持统一。MIT 协议开源，可以本地跑，适合想批量做 AI 短剧、又不想逐张抽卡拼凑的人。
