MiroFish
借助多智能体技术的AI预测引擎
定位是“简洁通用的群体智能引擎，能预测各类事物”，上传种子材料，生成千个有记忆和人格的AI智能体，看群体怎么反应
核心功能
种子材料喂养
上传PDF、Markdown或TXT文件，系统自动解析里面的实体和关系，构建成一张动态知识图谱，给智能体注入初始记忆。
智能体生成
从知识图谱里提取角色，自动生成带独立性格、立场和背景故事的数字人，每人有长期记忆和行为逻辑。
双平台并行模拟
Twitter和Reddit两个虚拟社交环境同时运行，智能体在里面发帖、互动、争论，模拟真实舆论场。
上帝视角变量注入
模拟跑到一半你可以随时扔个新变量进去，比如政策提前一周发布，观察蝴蝶效应怎么扩散。
自动报告生成
ReportAgent分析所有智能体的行动轨迹和演化结果，输出事件脉络、关键节点和风险预警的结构化报告。
与任意智能体对话
模拟结束后可以点开任何一个数字人，问它当时为什么那么想、那么做，ReportAgent也能追问。
产品特色
- 01
不预测数字，而是重演故事
传统工具拿历史数据跑回归，MiroFish把现实里的种子信息变成一群人，让他们在一个沙盘里活一遍，看群体会不会涌现出反常识的反应。
- 02
智能体人格做得比较细
每个数字人不仅有背景故事，还带类似MBTI的性格倾向，有的理性有的情绪化，讨论的时候能明显感觉到不同立场的碰撞。
- 03
开源免费但需要自备API
代码AGPL-3.0协议完全开源，但跑模拟需要自备大模型API Key和Zep Cloud账号，官方推荐阿里百炼的qwen-plus。
- 04
部署门槛说高不高说低不低
源码部署需要Node.js 18+和Python 3.11到3.12，Docker部署更省事，但跑大规模推演还是建议4核8G以上。
- 05
在线Demo先试再装
官方提供了一个舆情推演的演示环境，不想折腾部署的话可以先看看效果再决定要不要本地跑。
应用场景
✅ 舆情危机预演
把热点事件的新闻喂进去，看公众情绪怎么发酵、KOL在哪个节点入场、什么措辞可能火上浇油。
✅ 政策效果评估
政策草案发布前先扔进沙盘跑一遍，模拟不同群体怎么解读、反对声音从哪个方向来。
✅ 小说结局推演
拿《红楼梦》前80回当种子材料，让它推演失传后40回的可能走向，官方演示里就是这么玩的。
✅ 金融情绪模拟
输入上市公司负面消息或行业信号，看投资者群体的行为决策会怎么演化。
✅ 营销策略试错
把品牌 campaign 的文案和受众设定丢进去，看话题在社交环境里能不能自然扩散。
✅ 学术研究辅助
做社科研究时拿来跑信息传播和群体行为的受控仿真实验。
常见问题
解答您关于"MiroFish"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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代码完全开源免费，但跑模拟需要自备大模型API Key和Zep Cloud账号，API调用会产生费用，用阿里百炼的免费额度也能先玩玩。
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日常使用不需要写代码，上传材料、用自然语言描述需求就行，但部署环节需要跟着文档配一下环境变量。
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小规模推演2核4G也能跑，但想跑上千个智能体、出完整报告，建议4核8G以上，内存越大越稳。
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公开演示里用14元成本跑完了红楼梦结局推演，具体花费取决于你选的模型和模拟轮数，先从小于40轮的模拟试试。
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理论上所有兼容OpenAI SDK格式的API都行，官方默认推荐阿里百炼的qwen-plus，模型中途不能切换。
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可以暂停和恢复，也支持在运行中注入新变量，方便做what-if分析。
立即体验“MiroFish”
MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量，精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演，助决策在百战模拟后胜出。
