昇思
面向全场景的开源AI框架
内置原生分布式训练能力与高效并行计算引擎，支持云边端无缝协同部署
核心功能
原生分布式训练
内置大模型训练所需的多种并行能力，提供简单易用的分布式策略配置接口，帮助开发者快速实现高性能分布式训练
动静统一编程
支持函数式可微分编程，兼顾开发灵活性与执行效率，满足科研创新与工业落地的双重需求
全场景部署能力
统一架构适配云、边缘与终端设备，实现智能资源调度与跨平台模型转换，简化部署流程
AI4S科学计算
面向AI for Science领域提供融合计算框架与专业工具集，支持电磁仿真、计算生物、流体仿真等跨学科研究
硬件深度优化
针对昇腾AI处理器进行深度适配与性能加速，充分释放硬件潜能
丰富套件与工具
提供Transformers大模型套件、多模态套件、量子计算套件及模型压缩工具链等，覆盖多领域开发需求
产品特色
- 01
开源开放，生态活跃
社区累计下载量超1540万次，GitHub总Star数超3.8万，Issue与PR总数分别超9.2万和13.2万，开发者生态持续壮大
- 02
一次开发，全场景部署
同一套代码可在云、边、端不同环境中运行，无需为不同平台重写模型，大幅提升开发效率
- 03
大模型训练原生支持
内置大模型训练所需的多种并行策略，配置接口简单直观，无需从零搭建复杂的分布式训练系统
- 04
华为技术背书，硬件级加速
深度适配昇腾处理器，配合CANN计算架构实现硬件级性能优化，充分发挥昇腾AI算力优势
- 05
从入门到精通的完整学习路径
提供知识地图与教程学习体系，覆盖从初学入门到深度开发的全阶段，降低学习门槛
应用场景
✅ 科研创新
支持AI for Science跨学科研究，提供电磁仿真、计算生物、流体仿真等专业工具集，加速前沿算法验证
✅ 大模型训练
利用原生分布式并行能力快速搭建高性能大模型训练环境，显著降低大规模训练的技术门槛
✅ 工业AI落地
简化企业级AI应用从开发到生产的全流程，确保生产环境的高效稳定运行
✅ 边缘端推理
通过统一架构适配终端设备，实现模型在边缘侧的快速部署与高效推理
✅ 量子计算研究
提供MindSpore Quantum量子计算领域套件，支持量子算法开发与模拟实验
常见问题
解答您关于"昇思"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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主要支持昇腾AI处理器，同时也支持GPU和CPU平台，安装时可根据硬件选择对应版本
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推荐使用pip一键安装，执行“pip install mindspore==2.10.0”即可，具体环境配置请参考安装指南
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支持Debian/Ubuntu、openEuler/CentOS等Linux系统，Python版本要求3.10至3.12
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是的，MindSpore是开源深度学习框架，遵循开源许可协议，可免费使用
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官网提供完整的知识地图和教程学习体系，从初学入门到深度开发均有覆盖，文档中心还提供各套件的详细使用指南
立即体验“昇思”
昇思MindSpore是华为推出的开源深度学习框架，为开发者提供从训练到部署的一站式AI解决方案。支持云、边缘和终端全场景无缝协同，内置高效并行计算引擎与原生分布式训练能力，深度优化昇腾处理器架构。提供函数式可微分编程与直观的分布式策略配置接口，兼容主流AI开发范式，覆盖科研创新与工业实践等多类应用场景。
