Keras
为人类设计的深度学习API
像搭积木一样建模型，代码极少上手极快
核心功能
Sequential顺序模型
将网络层按顺序线性堆叠，几行代码搞定标准神经网络，适合主流任务快速搭建
Functional函数式API
支持多输入、多输出、跨层连接等复杂拓扑，灵活应对非标准架构设计需求
多后端无缝切换
支持JAX、TensorFlow、PyTorch三种后端，训练时切换底层无需改动模型代码
预训练模型库(KerasHub)
提供数十种主流架构的预训练权重，文本、图像、音频三模态开箱即用
超参数自动调优(KerasTuner)
内置贝叶斯优化、Hyperband等搜索算法，自动化寻找最佳超参数组合
AutoML自动化机器学习(AutoKeras)
几行代码自动完成模型架构搜索，零基础也能解决机器学习任务
产品特色
- 01
深度学习界的“乐高积木”——简单拼接，强大输出
以极简主义为核心，通过模块化组件任意组合，将复杂神经网络构建转化为直观的拼接过程，既降低入门门槛又保留专业可塑性
- 02
一套代码，三种后端，通吃主流框架
JAX跑得快、TensorFlow部署稳、PyTorch研究灵活，模型训练时选个效率最高的，产出的模型三种后端都能直接用
- 03
NASA、YouTube、Waymo都在用，每天服务百万级用户
多个国际头部机构在生产环境中深度使用，从NASA太空数据分析到YouTube推荐系统，工业级稳定和可扩展性有目共睹
- 04
15分钟从零到第一个模型，堪称“最友好的深度学习入门”
从MNIST手写数字识别到完整的图像分类器，代码量极少即可跑通，是全球高校教学和新人自学首选的入门框架
- 05
Kaggle冠军最爱，科研与竞赛利器
在Kaggle历年各大竞赛中，冠军团队最常使用的深度学习框架就是Keras，从想法到验证极快，助你跑赢对手
应用场景
✅ 医学图像分析
基于卷积神经网络构建病灶检测模型，辅助放射科医生从X光、CT影像中识别肺炎或肿瘤等异常
✅ 自然语言处理
构建情感分析、文本分类系统，快速分析产品评论和社交媒体内容，辅助商业决策
✅ 推荐系统
内置Keras Recommenders，轻松构建用户画像与物品匹配的个性化推荐模型
✅ 教学与学习
API极简、逻辑直观，全球顶尖大学的深度学习课程首选教学工具，几周内即可上手实战
✅ 学术科研快速验证
从论文中的新想法到实验原型，用Keras高度抽象的API快速跑通验证，缩短研发周期
常见问题
解答您关于"Keras"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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自TensorFlow 2.0起，Keras成为TensorFlow的官方高级API，用tf.keras就能调用，相当于一个极简版的编程入口
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完全没问题。Keras本就是为降低学习门槛而设计的，懂一点点Python就能上手
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从Keras 3开始，正式支持PyTorch作为后端，一套代码生成PyTorch模块，框架之间不再互锁
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日常任务体验流畅无差。选择JAX后端时GPU训练效果最优，非XLA场景下TensorFlow偶尔更快，随时可手动切换最优后端
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完全不妥协。你有更复杂的需求时，可以配合Functional API、自定义层等方式自由设计，简单开发到专业领域全场景覆盖
立即体验“Keras”
Keras是一个用Python编写的高级深度学习API，2015年由Google工程师François Chollet开发，主打“为人类设计”的理念。自TensorFlow 2.0起成为官方高级API，抽象了神经网络底层复杂性，让开发者能像搭积木一样构建模型。支持JAX、TensorFlow、PyTorch三种后端，训练时可根据硬件情况随时切换。提供KerasHub预训练模型库、KerasTuner超参数调优、KerasCV等完整生态工具。已服务NASA、YouTube、Waymo等全球上千家机构，在Kaggle顶级竞赛中被最多冠军队伍使用。
