Hologres
统一实时数仓，一个引擎搞定分析、点查与AI检索
兼容PostgreSQL，支持PB级实时写入、亚秒级OLAP与向量检索，一套数据服务多个场景
核心功能
实时数仓OLAP
支持PB级数据实时写入与更新，亚秒级交互式分析，无需预计算就能做多维分析和即席查询
高并发点查Serving
基于行存主键索引和短路径优化，支持每秒数十万QPS在线点查，适合维表关联和ID-Mapping
全文与向量检索
一份数据同时支持全文检索、向量检索和混合检索，向量索引采用HGraph算法，适合RAG召回场景
多模态Data+AI加工
用Object Table接OSS文件，Dynamic Table做增量加工，AI Function完成解析、切片和Embedding调用
湖仓与多源集成
可对接MaxCompute、Paimon、Iceberg、Flink、DataWorks以及MySQL等外部数据源
Agent长记忆底座
为AI应用提供跨会话记忆存储和可观测能力，支撑Agent多模巡检等场景
产品特色
- 01
一个引擎替代多套系统拼装
以前做实时分析可能要同时维护ClickHouse加Elasticsearch加Redis，Hologres把这些负载收敛到同一个引擎里，架构简单不少
- 02
写入即可查，不用等批处理
数据写进去马上就能查到，没有批处理延迟，对实时看板和风控场景比较友好
- 03
PostgreSQL生态开箱即用
兼容PostgreSQL 11协议，现有的SQL工具和BI工具基本不用改就能连上，学习成本低
- 04
存储计算分离，按需升降配
云原生架构，计算和存储独立扩缩，业务高峰期临时加资源，低谷期减下来就行
- 05
MaxCompute数据免导入查询
可以直接查询MaxCompute表的数据，不用先导入导出，湖仓之间的数据流转省了一道工序
- 06
Serverless模式零起步
Serverless型实例可以从零开始构建OLAP分析系统，适合新业务探索和临时性数据分析
应用场景
✅ 实时BI与经营看板
交易订单和流量数据实时写入，统一支撑报表看板、即席分析和业务监控，数据新鲜度按分钟甚至秒级算
✅ 实时风控与营销
结合实时事件和用户画像做毫秒级风险判定，也能用向量召回做相似案例检索和个性化推荐
✅ 企业RAG知识库
解析PDF和图片后切片、Embedding，用混合检索服务问答和客服辅助，检索结果直接输入大模型
✅ 客服工单分析
对录音做ASR转写和情感分析，沉淀为可检索的数据资产，帮客服团队快速定位问题和总结话术
✅ Agent长记忆存储
为AI应用提供跨会话记忆存储能力，配合多模态检索支撑伴学、编程辅助和商品巡检等Agent场景
常见问题
解答您关于"Hologres"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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普通数仓通常需要批处理才能查询新数据，Hologres写入即可查，而且同一个引擎能同时做分析、点查和向量检索
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不需要，Hologres是全托管云服务，选好规格开通后直接用，运维和扩缩容由平台处理
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两者可以配合使用，Hologres能直接查询MaxCompute的数据，也能把加工结果写回湖仓，属于互补关系
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支持，内置HGraph向量索引，能用SQL同时做向量检索和结构化过滤，不用额外搭一套向量数据库
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独享实例有订阅和按量付费两种模式，计算和存储分开计费；另外还有Serverless型按实际使用量结算，适合从零起步的场景
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兼容PostgreSQL 11协议，现有SQL工具和BI工具基本可以直接连接，应用不用大改
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Hologres是阿里云自研的一站式实时数仓，兼容PostgreSQL协议，支持PB级数据实时写入和亚秒级查询，还能在一个引擎里同时处理OLAP分析、高并发点查和向量检索。适合做实时BI、RAG知识库和Agent检索底座，全托管按量付费，省去多套系统拼装的麻烦。
