Gleamer

核心功能

• 骨折检测

  分析四肢、骨盆、脊柱和胸廓的X光片，在影像上标注疑似骨折区域，辅助医生快速定位。

• 胸部X光分析

  自动检测气胸、胸腔积液、肺结节和纵隔异常等胸部影像中的关键病灶。

• 骨龄评估

  基于手部X光片自动估算骨龄，省去医生翻阅图谱逐项比对的时间。

• 骨骼测量

  自动计算髋膝关节角度和长度等参数，辅助骨科术前规划和术后评估。

• 报告辅助生成

  根据AI发现自动填充检查指征、技术描述和初步印象，生成报告草稿供医生修改。

产品特色

• 01

  先看AI标记再看原片，不改变医生工作习惯

  AI结果以叠加层形式出现在原生影像上，医生可以逐条确认、接受或拒绝，不需要在多个系统之间来回切换。产品融入现有PACS和阅片工作流，不额外增加操作步骤。

• 02

  真实验证的数据，不是实验室里的理想成绩

  有独立研究对比了使用BoneView前后急诊科的骨折检出率。骨盆和髋部骨折检出率从12.7%提升到19.2%，脊柱骨折从14.7%提升到21.3%。脊柱X光的AI灵敏度达到90%，特异度93%。后续CT使用量没有增加，不确定性脊柱片的MRI需求反而有所下降。

• 03

  欧洲和美国双认证，产品线从骨头铺到全身

  BoneView和ChestView均已获得FDA 510(k)许可和CE Class IIa认证。通过收购Pixyl和Caerus Medical，平台从最初的骨折检测扩展到了神经MRI和腰椎MRI领域，现在覆盖X光、CT、乳腺和MRI四种影像模式。

• 04

  每周都在产生新的同行评审论文

  Gleamer团队在Radiology等顶级期刊上发表了超过35篇同行评审论文，这在一个成立不到十年的公司里算比较少见。论文覆盖骨折检测灵敏度、骨龄评估准确性、膝关节角度测量一致性等多个方向。

应用场景

• ✅ 急诊骨折筛查

  急诊科X光量大、时间紧，AI先标注可疑骨折区域，帮医生降低漏诊风险。

• ✅ 胸部影像分诊

  胸片中的气胸等急症被AI提前标记，按紧急程度排入阅片列表，加快处置。

• ✅ 儿科骨龄评估

  内分泌和儿科门诊中，手部X光自动给出骨龄估算值，减少手动比对的耗时。

• ✅ 骨科术前测量

  髋膝关节置换术前，自动计算下肢力线和角度参数，作为手术规划参考。

• ✅ 大规模影像筛查

  在放射科人手紧张的情况下，AI做初步筛查，医生集中精力复核可疑病例。

常见问题

解答您关于"Gleamer"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具

• Gleamer的AI会替代放射科医生做诊断吗？ +

  不会。所有产品定位都是“辅助读片工具”，官方在说明书里写得很清楚：它不替代放射科医生的判断。AI做的是先把可疑区域标出来、排个优先级，最终诊断还是医生来下。你可以把它理解成一个不会累的预筛助手。

• BoneView对儿童骨折也适用吗？ +

  适用。BoneView的适用范围是2岁以上儿童和成人的X光片，覆盖四肢、骨盆、胸腰椎和肋骨。2026年它还拿到了FDA针对儿童骨折检测的专门许可。不过儿童骨骼和成人有差异，AI标记后还是需要儿科放射科医生结合临床情况确认。

• 这些工具能直接接到医院现有的系统里吗？ +

  可以。Gleamer的产品支持DICOM、HL7、FHIR等标准接口，能对接主流的PACS和RIS系统。实际部署时AI结果以叠加层形式出现在影像旁边，医生在原有阅片界面就能看到，不用另开一个软件。也有云部署和本地部署两种选择。

• 数据安全和隐私方面怎么保障的？ +

  Gleamer通过了GDPR合规认证，支持数据匿名化和去标识化处理。云端部署可以选择把数据放在美国或欧盟区域。产品提供基于角色的访问控制、双因素认证和完整的审计日志。如果医院对数据出境有顾虑，也支持本地化部署。

• Gleamer目前覆盖哪些国家和地区？ +

  官方公布的数据是全球超过45个国家和地区的2500多家医疗机构在用，累计分析了超过4000万次影像检查。欧洲是主阵地，美国市场从2022年BoneView获批后开始铺开。2025年和法国最大的放射科网络之一FIT签了全国部署协议，覆盖500多名放射科医生。2026年3月被美国RadNet收购，进一步加速了全球化。

立即体验“Gleamer”

Gleamer是一家法国医疗AI公司，旗下BoneView等工具能在X光、CT、乳腺摄影和MRI影像上自动标记骨折、肺部异常等病灶，帮放射科医生减少漏诊、加快读片速度。产品已拿到CE和FDA认证，在全球超过2500家医疗机构落地使用。