ArtCraft
开源的AI图像视频创作工作台,主打“先搭场景再出画”
用3D空间控制构图和机位,用虚拟演员保持角色一致,支持图转3D模型和混合素材编排。

核心功能
场景定位
把虚拟角色放进真实环境照片,从不同角度拍,人物位置和比例都保持一致,不再换机位就换脸。
三维合成
背景、前景和道具在立体空间里分层摆放,系统自动处理透视遮挡和光影关系,构图更有纵深。
二维合成
用图层拼贴配合一键抠图和画笔工具,在平面画布上直接叠素材,做海报和封面够用。
图片转3D模型
上传一张图,生成可旋转、可缩放的立体网格,丢进场景里找角度或者当道具。
角色摆姿
在三维人偶上把动作摆好,镜头调到位,再让AI照着出图,姿势和站位不会跑偏。
身份迁移
把摆好的三维人偶当参照物,将姿势和站位映射到AI生成的角色上,多张图之间角色保持连贯。
场景搭建
用预设的三维资产包像搭积木一样码场景,规划机位、走位和景深层次。
背景移除
一键抠出人像或主体,可以直接当图层或道具用,做合成素材比较方便。
产品特色
- 01
先搭台再出画这个思路挺对路
用过AI生图的人都有体会,光靠提示词碰运气,同一个角色换个角度就换了张脸,场景里的家具位置也每张都不一样。ArtCraft把工序前置了,先在三维空间里把角色、道具、机位定好,再让模型照着这个台子出图,一致性确实比纯提示词强不少。
- 02
三维空间合成比平面图层工具实在
很多合成工具是在二维平面上叠图,透视和光影要自己脑补。ArtCraft是在有深度的三维空间里放素材,系统自动处理遮挡和光影关系,出来的画面更像那么回事。
- 03
双模式设计照顾了不同习惯
想快速看效果可以用prompt直接出图,想精细控制就切到三维工作台慢慢搭。不用一上来就学一套复杂流程,急着出草稿或者精雕细琢都能找到合适的路径。
- 04
模型生态铺得挺开
内置模型目录有62个,图片、视频、音乐、3D模型都有覆盖。Nano Banana、Seedance、可灵这些都在册,还接入了Midjourney、Sora和Grok。想换模型比价或者对比效果,不用来回切软件。
- 05
开源且不订阅
MIT和Apache-2.0协议,下载就能用,没有月费。API Key自己配,用多少花多少。对预算有限的独立创作者来说,这个成本结构比订阅制友好。
应用场景
✅ 影视预可视化
拍之前用3D资产搭好场景、摆好机位、调度角色走位,低成本验证分镜方案再实拍。
✅ 动画与分镜制作
在三维人偶上摆姿势,迁移到AI角色上,快速产出动作连贯的分镜图序列。
✅ 电商多机位展示
把产品固定在一个场景里,从不同角度出图,系列海报的风格和产品位置保持一致。
✅ 游戏概念设计
快速搭建世界观场景,混合2D素材和3D网格探索美术方向,确定后再细化。
✅ 短视频出片
选好视频模型,把搭好的静态场景转成带运镜的短视频片段,减少反复抽卡的时间。
常见问题
解答您关于"ArtCraft"的常见疑问,让您更好地使用这款AI工具
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软件本身免费,开源协议是MIT和Apache-2.0,下载使用没有订阅费。但生成图片和视频需要调用AI模型,这部分要么用你自己的API Key,要么走它内置的模型服务,会产生Token费用。软件不收费,模型调用看用量。
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Windows和macOS都有稳定版安装包,可以在GitHub Releases页面下载。Linux用户目前需要从源码编译,官方也提供了Web端版本,浏览器打开就能用。安装包不大,对配置要求不算高。
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Midjourney是纯提示词驱动的在线服务,出图靠抽卡,一致性靠垫图。ArtCraft在生成之前多了一个三维搭台子的环节,构图、机位、角色位置都是你定的,模型只负责渲染。Stable Diffusion需要本地部署和调参,ArtCraft是开箱即用的桌面应用。简单说,ArtCraft把控制权从提示词挪到了场景搭建上。
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目录里列了62个模型,覆盖图片、视频、音乐、3D网格和世界模型。但有一部分标注了暂时禁用或者受限,桌面版不全都可用。实际能用多少取决于你配置的API Key和所在地区的服务可用性。建议下载后先看看设置里的模型列表。
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桌面版用Rust和Tauri写的,安装包本身不大。三维场景搭建需要一定的显卡性能,但不像本地跑大模型那样吃显存。模型生成是在云端完成的,本地主要负责场景编辑和预览。普通游戏本或创作本应该够用。
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项目公开版本还处于早期阶段,官方自己标注为Alpha。社区有反馈说UI交互不够成熟,窗口不能自由布局,长时间使用效率会打折扣。生成质量和稳定性也还在迭代。适合愿意折腾、能接受偶尔出bug的早期尝鲜用户。
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ArtCraft是开源的AI图像视频创作工作台,用3D场景搭建和角色摆姿解决AI出图不可控、角色场景不一致的问题。内置62个模型,支持图生视频和局部编辑,Windows和macOS可下载使用,无需订阅。适合做分镜、预可视化和电商视觉的创作者。



