FrameThrower
电影剧照参考库,帮你快速找到视觉参考
从5000多部电影中按灯光、镜头、色彩和氛围搜索画面,拖进情绪板整理成场景参考板,支持API和MCP接入。

核心功能
自然语言搜帧
用日常描述找画面,比如“黄昏时分的逆光广角”,不用记专业术语也能搜到接近的帧。
多维索引筛选
每帧按灯光、镜头特性、景别、色彩和氛围分类,可以按这些维度精确过滤。
相似画面发现
从一帧出发找到视觉和语义上相近的其他帧,适合在创作中发散思路。
情绪板制作
把选中的帧拖进画布,按场景、段落或视觉风格整理,做成可分享的参考板。
剧本生成视觉板
导入剧本后按场景自动匹配参考帧,生成逐场视觉手册,用于提案和预可视化。
API与MCP接入
通过REST接口、MCP服务器或npm SDK把搜索能力嵌入现有工具和Agent工作流。
产品特色
- 01
全是真实电影帧,不是素材库图片
这个区别挺重要的。素材库图片往往是为了通用而拍的,缺少电影感。FrameThrower里的每一帧都来自正式上映的电影,拿来当参考时,导演和摄影指导一看就明白那个氛围从哪来。
- 02
搜的是画面本身,不是标签
很多参考工具靠人工打的标签来检索,标签难免有遗漏或偏差。FrameThrower的每一帧都是按实际视觉特征索引的,搜“柔和顶光下的中景”能真的匹配到画面特征,而不是匹配到恰好被打了这个标签的图。
- 03
和AI工作流的衔接做得比较顺
MCP服务器可以接进Claude、ChatGPT这类客户端,ComfyUI节点能把帧直接放进画布并带上深度图。如果你平时用AI辅助做视觉开发,这个衔接省掉了手动下载再导入的步骤。
- 04
情绪板能按场景组织,不只是堆图
按场景或段落整理参考帧,导出的是有结构的视觉文档,给客户或团队看的时候更像一份专业的视觉提案。
应用场景
✅ 电影提案准备
根据剧本生成逐场景视觉板,在拍摄前向制片人和客户传达创作方向。
✅ 摄影筹备研究
开拍前收集灯光、构图、色彩和氛围的参考帧,和摄影指导讨论时有个共同的视觉语言。
✅ 情绪板制作
按场景或视觉风格整理参考帧,做成可分享的链接发给团队,统一对视觉方向的认知。
✅ AI视频创作
用MCP或ComfyUI节点把电影帧接入AI生成流程,给模型提供准确的视觉参考。
✅ 电影教学研究
通过研究具体帧的画面特征来分析视觉叙事技巧,辅助课堂讨论和作业。
✅ 创意团队协同
把针对具体场景的参考素材整理成共享看板,让制作团队和客户讨论时有统一的视觉方向。
常见问题
解答您关于"FrameThrower"的常见疑问,让您更好地使用这款AI工具
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目前覆盖5,489部电影,索引了约41万帧画面,涵盖灯光、镜头特性、景别、色彩和氛围等维度。库还在持续扩充,每周都有新内容加入。
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免费版每天50次搜索、每月20次HD下载、10次图搜、3个lookbook。Pro每月14美元(年付84美元),搜索和下载额度更多,还能导出PDF参考板。具体额度以官网定价页为准。
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是的,API使用单独的积分体系,注册送2美元积分,之后1美元等于1000积分,每次工具调用消耗2积分,积分不过期。Web端的Pro订阅不包含API积分。
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MCP服务器支持所有兼容MCP的客户端,包括Claude、ChatGPT等。另外还有npm SDK和ComfyUI节点,可以把搜帧能力嵌进自定义工作流。
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可以用来做参考和情绪板,这是它的主要用途。如果要把帧本身用于成片或公开物料,需要注意版权问题,建议参考官网的使用条款。
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有人把它当作ShotDeck的替代方案。FrameThrower在搜索方式上更偏向自然语言和画面特征索引,另外它提供了MCP和API接入,更适合和AI工作流配合使用。
立即体验“FrameThrower”
FrameThrower是一个电影剧照参考库,收录了5000多部电影的约41万帧画面,每帧都按灯光、镜头、景别、色彩和氛围做了索引。用自然语言就能搜到想要的画面,搜到的帧可以直接拖进情绪板,按场景整理后生成可分享的链接或导出PDF。还提供REST API、MCP服务器和npm SDK,能接进AI客户端或ComfyUI工作流。



