Dify
可视化编排AI工作流与智能体，开源可私有化部署
深度集成RAG与MCP协议，支持数百种LLM，快速构建生产级应用。
核心功能
可视化工作流编排
通过拖拽节点连接逻辑，构建复杂的LLM应用流程，支持多分支、循环和并行执行。
RAG知识库管理
上传PDF、Word、PPT等文档，自动切片、索引，构建供AI检索的私有知识库。
Agent智能体构建
为AI配置工具（如搜索、数据库、API），让它自主规划步骤、调用工具完成任务。
多模型一键切换
平台预置OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama等数百种模型，可自由切换对比。
MCP协议原生支持
可将你编排的工作流直接发布为标准MCP服务器，供其他AI客户端调用。
全栈应用部署与监控
提供后端API、前端应用模版，并内置使用分析、日志追踪等可观测性工具。
产品特色
- 01
开源企业级“AI中间件”
Dify填补了LLM调用和最终应用之间的空白。它的价值在于编排和集成，并非模型本身。代码开源，可自行部署控制数据。
- 02
可视化构建RAG复杂逻辑
不是简单的“文档-向量-问答”机械流程，你可以在画布中自由编排检索、重排、多路召回等高级策略。
- 03
原生拥抱MCP协议
这是它的领先设计，你做的AI应用能轻松暴露为MCP服务，融入未来AI工具之间协作的生态。
- 04
“后端即服务”模式
前端开发者可以通过API直接调用Dify后端已构建好的AI能力，不用自己维护复杂的AI基础设施。
- 05
已有大量企业生产验证
官网展示了沃尔沃、理光等客户案例，证明它能应对企业级的稳定性、安全性要求。
- 06
活跃的开源社区与插件生态
GitHub上有大量贡献者，平台提供市场拓展插件能力，可扩展性强，不是闭源黑盒。
应用场景
✅ 私有化部署企业智能客服
将公司内部规章制度、产品手册导入知识库，员工通过内部聊天机器人提问，保障数据不外泄。
✅ 自动化处理复杂业务文档
构建工作流：上传合同PDF -> 调用模型提取关键字段 -> 存入数据库 -> 发送审批通知。
✅ 多模型配合的内容创作流水线
如“市场周报生成”：先用搜索API获取内容，用GPT生成摘要，用Claude优化润色，最后发到飞书。
✅ 研究原型快速验证
技术团队用可视化工作流快速测试不同模型、不同检索策略的效果，加速AI应用从想法到MVP的验证。
✅ 构建能调用工具的智能体
构建一个“运维分析智能体”：当排查问题时，让它自主决定去查询数据库、分析日志文件、调用监控API。
✅ 作为MCP Server供外部调用
将你的一个业务AI逻辑（如“公司休假查询规则”）打包成标准MCP服务，供公司内其他AI客户端使用。
常见问题
解答您关于"Dify"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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LangChain是代码库，需要编程；n8n是通用自动化工具，侧重流程连接；Dify是专为AI应用设计的低代码平台，提供可视化工作流、内置RAG和Agent能力，并且开源可私有化部署。
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它是开源软件，社区版可以免费自行部署使用。官方也提供SaaS云服务，根据功能和使用量有付费套餐，具体价格需查看官网。
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可以。Dify支持接入兼容OpenAI API格式的本地模型服务，你只需在设置中填入Ollama提供的本地地址和API Key即可。
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自托管版本大小和数量受限于你自己的存储空间。云服务版本会对文件大小、总容量有限制。支持PDF、Word、Markdown、TXT等多种格式，并有预览功能。
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MCP是模型上下文协议，是一个统一AI应用与外部数据/工具的标准。在Dify中，你能把自己编排好的工作流一键发布成MCP Server，供其他支持MCP的客户端调用，实现AI能力复用。
立即体验 Dify
Dify是一个开源的AI应用开发平台，不用从零写代码，通过拖拽和配置就能构建出复杂的AI工作流、RAG（检索增强生成）系统和智能体。它集成了OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek等数百种国内外主流大模型，能灵活切换。你可以上传自己的文档（PDF、PPT等）作为知识库，构建能回答私有问题的客服或问答机器人。Dify支持私有化部署，数据完全自己掌控，也提供云SaaS版本。其亮点是可视化的Agent工作流编排、以及对MCP（模型上下文协议）的原生支持。