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wigolo

开源本地搜索工具,给AI编程助手零成本加联网能力。

通过MCP一键接入Claude Code、Cursor等,搜索抓取缓存都在本机跑,不用API Key也不按次付费。

访问官网 AI工具导航
给AI编程助手装一个本地搜索引擎

核心功能

  • 多引擎并行搜索

    同时调用18个搜索引擎,本地ML重排序后返回带原文摘录和评分分解的结果。

  • 分层抓取网页

    从普通HTTP自动升级到无头浏览器渲染,根据实际响应判断,不靠域名猜测。

  • 全站爬取

    支持BFS、DFS和站点地图模式,遵守robots.txt并自动去重,适合批量收集资料。

  • 结构化数据提取

    从页面中提取表格、元数据、JSON-LD以及自定义JSON模式的内容。

  • 本地缓存复用

    抓过的页面存入本地索引,支持关键词和语义检索,重复查询毫秒级响应。

  • 研究模式

    自动分解问题为子查询,并行获取资源后合成带引用来源的结构化报告。

产品特色

  • 01

    数据不出本机

    所有搜索、抓取和缓存都在本地完成,嵌入模型和重排序模型也跑在本机,除非你主动配置LLM,否则数据不经过第三方。

  • 02

    零成本零门槛

    不需要注册账号也不需要API Key,核心功能完全免费。一条命令就能接入Claude Code或Cursor,省去了管理多个搜索API的麻烦。

  • 03

    结果完全可解释

    每条搜索结果附带原文摘录、引用ID和评分分解,语义相关性多少、词汇匹配多少、几个引擎共同推荐都写得很清楚。

  • 04

    按域名学习抓取策略

    某个域名被标记为需要浏览器后,下次直接走浏览器通道;后续发现不需要了会自动降级,用起来能感觉到它在适应。

  • 05

    MCP原生设计

    从底层就基于MCP协议构建,不是后期封装的Wrapper,只要是支持MCP的Agent基本都能直接接入。

应用场景

  • ✅ AI编程查文档

    Agent写代码时自动搜索最新API文档和教程,不用手动切浏览器再回来贴。

  • ✅ 技术调研与竞品分析

    让Agent自主搜索多个技术博客和文档站点,合成带引用的研究报告。

  • ✅ 全站数据收集

    批量爬取产品目录、价格信息或论文库,提取表格和结构化数据到本地。

  • ✅ 本地知识库构建

    把常查的文档和网页缓存到本地,形成个人或团队的离线可检索知识库。

  • ✅ 页面变更监控

    持续监控竞品官网或文档更新页,有变化时通过webhook自动通知。

常见问题

解答您关于"wigolo"的常见疑问,让您更好地使用这款AI工具

  • wigolo是一个开源的本地优先搜索工具,通过MCP协议接入Claude Code、Cursor等编程Agent。它把搜索、抓取、爬取、提取、缓存和研究全塞进一个本地MCP Server里,不需要API Key,不按次数付费,所有数据保存在本机。目前处于公开测试阶段,GitHub上已有2K以上Star。

  • 最大的区别是成本和数据归属。云搜索API按次收费,用得多费用会悄悄累积,而且请求数据经过第三方服务器。wigolo把重排序、嵌入和缓存都放在本地跑,搜索请求虽然还是会发到公共搜索引擎,但排序和存储都在你机器上,不用担心账单和数据外流。

  • 会基本的命令行操作就行。安装要求Node.js 20以上版本和约1.5GB空闲磁盘空间。运行npx wigolo init加--agents参数就能自动配置好Agent。装完在Claude Code或Cursor里直接用自然语言调用搜索和抓取,不需要写代码。

  • 支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、VS Code、Windsurf、Zed、Antigravity等。也提供REST API和TypeScript/Python SDK,LangChain也有集成包。只要支持MCP协议的Agent基本都能接入。

  • 每条结果都附带原文摘录、引用ID和评分分解,能看到语义相关性、词汇匹配和引擎共识度的具体数值。这个设计的好处是你可以自己判断结果质量,而不是只给一个分数。不过搜索结果本身来自公共搜索引擎,内容准确性还是需要你自己核实。

  • 已经缓存过的内容可以离线检索,重复的问题直接从本地缓存返回。但新的搜索和抓取还是需要联网,因为搜索请求本身要发到公共搜索引擎。研究模式需要配置LLM来做合成回答,可以用免费的Gemini API Key或者本地Ollama。

  • 所有抓取内容存放在~/.wigolo/目录,嵌入模型和重排序模型都在本机运行。平台承诺数据不发送到第三方,除非你主动配置了LLM做合成。对于公司内网文档研究场景,本地优先的设计比较实用。

  • 核心功能免费开源,搜索、抓取、爬取、提取、缓存都不需要API Key。如果要用research和agent功能,需要配一个免费Gemini Key或者本地Ollama来生成合成回答。另外初始安装会下载浏览器引擎和本地模型,占用约1.5GB磁盘空间。

立即体验“wigolo”

wigolo是一个开源的本地优先搜索工具,通过MCP接入Claude Code、Cursor等AI编程助手。它不需要API Key,零成本在本地完成搜索、网页抓取、全站爬取、结构化提取、缓存和研究。支持18个搜索引擎并行查询,结果带可解释评分和原文引用,所有数据保存在本地。项目已获2K以上Star,适合开发者给Agent加联网能力又不想管API账单的场景。

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