Rome
用自然语言让AI给你造个APP的开源智能体操作系统
工具能让 AI 为用户开发应用，自然语言描述需求，Agent 自动生成带界面、数据和后台逻辑的 App，安装后可长期运行。
核心功能
自然语言造应用
把需求说清楚就行，Agent会搭出界面、数据结构、后台逻辑，一个能直接装进环境的完整App。
应用递归进化
装好之后不是就固定了，用着觉得哪里别扭，反馈给它，应用自己会改规则改界面，越用越顺手。
应用商店
社区已经有80多款应用可以装，价格监控、代码审查、健身记录这类都有，也能把自己做的东西分享出去。
消息即入口
绑上微信、飞书、Telegram、Discord或邮箱，你在聊天框里发的消息就直接变成Agent的任务。
结构化数据持久存
应用自带数据存储，关掉页面、关掉对话，之前存的东西都还在，不靠模型临时记忆。
Skill与App协同
Skill记的是做事方法，App管的是长期数据和操作入口，两者配合着跑复杂任务。
产品特色
- 01
Agent给自己写软件，不是给你生成代码片段
很多AI编程工具给你一段代码就结束了，Rome的产物是一个能打开、能操作、有自己数据存储的独立应用。它运行在Rome环境里，你可以继续用自然语言让它改，改完直接生效，不用重新走一遍部署流程。这种“软件自己长出来”的感觉还是挺不一样的。
- 02
模型无关，你已有的订阅能直接用
不绑定任何一家模型服务，Claude、Codex这些你已经在用的订阅，配一下就能接进来。Rome负责的是模型外面那层“操作环境”——告诉Agent去哪读信息、怎么调工具、结果存哪里，模型本身你爱用哪个用哪个。
- 03
数据放在自己手里，本地就能跑
MIT协议开源，Docker一条命令起服务，默认只监听本机localhost:7663，代码和数据完全在你自己机器上。想省事的话也有Rome Cloud云端预览可以用。
- 04
应用是为一个人设计的，不是为一群人
传统软件要照顾大众需求，很多细碎的个人要求会被产品经理筛掉。Rome的逻辑是让Agent替你把小众需求变成能跑的应用，开发成本降下来之后，你那些“好像只有我自己需要”的小工具，终于有人给做了。
应用场景
✅ 价格追踪
建一个商品监控App，设好愿望单和目标价，到价了通过微信或邮件推你，历史价格曲线也留着。
✅ 代码审查
接上GitHub，Agent持续盯PR，自动检查代码、标风险、追修复进度，卡住了会告诉你。
✅ 每日简报
定时抓邮件、RSS和你指定的源，早上自动生成摘要推到飞书或Discord，不用自己去翻。
✅ 访谈整理
设好问卷让Agent跟客户对话追问，结果自动结构化归档，最后整理出可执行的建议。
✅ 健身记录
搭个自适应训练App，记器械配置和身体反馈，Agent根据这些动态调计划，界面里能看动作指导。
常见问题
解答您关于"Rome"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
-
建站工具交付的是站点，做完就结束了。Rome的产物是跑在自己环境里的应用，有数据、能收消息、跑定时任务，还能根据反馈继续改。
-
不必须。官方给了一条Docker脚本，本地起服务默认监听localhost:7663，Rome Cloud只是可选的省事方案。
-
不绑定。设计上是模型无关的，Claude、Codex等都可以接进来按需切换。
-
能。装完之后你觉得哪里不合适，继续用自然语言让Agent改就行，它改的是应用本身的规则和界面。
-
存在应用自己的结构化存储里，不是模型的上下文。关掉对话、关掉浏览器，数据都在。本地部署的话数据就在你机器上。
-
Docker一键脚本，clone仓库跑一下就行。开发环境需要Node.js 24和pnpm。想自己改代码的话门槛不算太高，纯用的话基本不用碰命令行。
立即体验“Rome”
Rome是开源的Agentic OS，你用自然语言描述需求，Agent就能生成带界面、数据和后台逻辑的完整应用，装好后长期运行，还会根据你的反馈自己改。兼容Claude、Codex等已有订阅，支持Docker本地部署和云端使用，能接微信、飞书、Discord。
