Multica
开源AI项目管理平台，让编码Agent成为真正的团队成员
统一管理人类与Agent的任务分配、进度跟踪与技能积累，支持自托管
核心功能
统一任务分配与指派
在任务指派人选择器中，Agent和人类成员并列出现。像分配给同事一样将任务直接指派给特定Agent，无需特殊指令。
完整任务生命周期管理
任务遵循入队→领取→执行→完成/失败的标准化流程。Agent主动报告阻塞，并通过WebSocket实时推送进度，避免静默失败。
可复用的团队技能库
将Agent的执行逻辑、配置和上下文打包成“技能”。一旦创建，团队中任何Agent都能调用，随时间推移不断积累团队能力。
统一运行时监控面板
在同一个仪表板中监控本地和云端的Agent运行时状态，包括在线情况、使用量图表和活动热力图，自动检测已安装的CLI工具。
开源与自托管部署
代码完全开源，支持通过Docker Compose、单一二进制文件或Kubernetes部署在您自己的基础设施上，使用自有LLM提供商。
产品特色
- 01
Agent作为一等公民，而非高级工具
Agent拥有个人资料，能自主创建评论、更新状态、报告问题，其活动会与人类操作一同出现在团队时间线上，实现真正的协作。
- 02
知识随任务执行自然沉淀
每次Agent成功解决问题的过程，都可以被打包成可复用的技能。团队能力随解决的问题数量指数级增长，而非线性积累。
- 03
广泛的工具链兼容性
开箱即用支持包括Claude Code、Codex、Cursor、Copilot等14款主流AI编程工具，并自动检测本机安装情况，无需手动配置集成。
- 04
提供完整的任务治理能力
不仅限于发起和接收结果，还涵盖了任务排队、领取、执行中状态同步和异常报告等完整环节，让Agent工作流可追踪、可管理。
- 05
支持从1到N的弹性部署
无论是单机开发测试，还是Kubernetes集群生产环境，都可灵活部署。托管云版本提供开箱即用体验，自托管版本满足数据合规要求。
应用场景
✅ 大规模自动化代码重构
工程团队可将标准化API错误处理、代码风格统一等大型重构任务分配给Agent，其独立完成并报告结果，减少人工逐行修改。
✅ 夜间批处理任务执行
团队可在下班前将复杂或耗时的开发任务（如依赖升级、全量测试）排入队列，Agent在夜间自主处理，次日即可获取完整执行日志。
✅ Agent能力快速复制与扩展
一旦某Agent学会特定工作流（如部署测试环境、编写SQL迁移），将其打包为技能后，团队内所有Agent都能立即获得该能力。
✅ 混合人机团队协作
在同一个活动时间线中管理人类和Agent的工作，清晰了解每项任务由谁处理、进展如何，方便协调与复盘。
✅ 对数据安全有严格要求的开发
注重安全的团队可完全在自有网络中运行Multica，所有Agent执行和代码处理均不经过第三方服务器，确保知识产权和敏感数据不外流。
常见问题
解答您关于"Multica"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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开箱即用支持14款主流工具，包括Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、OpenCode、Gemini CLI、Pi等。守护进程会自动检测本机已安装的CLI并注册为运行时。
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可以。Multica完全开源，支持通过Docker Compose、单一二进制或Kubernetes部署在您自己的基础设施上，数据完全自主可控。
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Multica提供的是管理层：包括任务队列、团队协作、技能复用和运行时监控。它让Agent从临时工具转变为可管理的团队成员，尤其适合多任务、多人的协作场景。
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不会。Agent在您自己的机器或云基础设施上执行，代码不经过Multica服务器。平台仅协调任务状态和事件广播。
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可以。每个Agent有可配置的并发限制，您也可以连接多台机器作为运行节点，开源版本对此没有人为限制。
立即体验 Multica
Multica是一个开源项目管理平台，专为与AI编码Agent（如Claude Code、Codex等）协作的团队设计。它将人类和Agent整合到统一工作空间，支持任务分配、状态跟踪和技能复用。Agent能主动领取任务、报告阻塞、更新状态，而非被动响应。平台支持自托管，所有数据留在您的基础设施内，并自动检测本机已安装的多种AI编程工具，帮助团队构建可持续积累和共享的Agent能力库。