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Linkly AI

本地优先的AI知识库,让Agent直接搜索你电脑里的文件

通过关键词和句子找到你电脑中的文档。集成到任何 AI 工具,借助 AI 去阅读和理解它们。支持 PDF、DOCX、HTML、Markdown、EPUB、图片 (OCR) 等格式。

访问官网 AI工具导航
为AI Agents设计的本地文档搜索引擎

核心功能

  • 自动文件索引

    添加文件夹后自动解析并索引PDF、DOCX、Markdown、图片、电子书、音频和视频,无需手动上传。

  • 全文搜索

    关键词和语义搜索配合,最快0.5秒出结果,支持大纲索引让AI逐章读取大部头文档。

  • 跨语言搜索

    本地多语言模型驱动,用中文能搜出英文文档里的相关内容,跨语种检索不用切换。

  • MCP集成

    通过MCP接入Claude Code、Codex、Cursor等Agent,让它们在对话里直接读取和引用本地文件。

  • CLI命令行

    提供命令行工具,支持脚本化调用知识库,方便在终端或自动化流程里集成。

  • 内置Chat

    不用依赖外部Agent,打开应用就能跟本地文件对话,做研究和信息整理都行。

  • Note笔记

    极简卡片笔记,一条笔记一个Markdown文件,支持语音输入,写完的笔记AI能直接检索。

  • 浏览器剪藏

    Chrome扩展一键把网页存成Markdown文件,自动索引到知识库,刷到好内容随手存。

  • 可分享知识库

    把整理好的资料库生成链接,分享给朋友或团队,对方的Agent也能直接检索。

  • 库管理

    按项目或主题创建多个资料库,搜索时限定范围,工作文档和私人笔记不会混在一起。

产品特色

  • 01

    本地优先这点对隐私敏感的人很友好

    所有解析和索引都在自己电脑上跑,不联网也能用。只有启用了云端增强功能,或者主动连接外部模型时,相关片段才会被传出去。对律师、研究员这类资料本身就敏感的行业来说,这个设计算是刚需。安装包才20MB左右,后台常驻内存也就50到100MB,不占什么资源。

  • 02

    不用传统RAG这点挺特别

    大多数AI读文档的工具用的都是“切片+向量数据库”那套方案,把文档切碎了再喂给模型。Linkly AI走了另一条路,它给每份文档建大纲,让AI像研究员翻文件柜一样,先看目录再精准阅读相关章节。用过的人反馈是,回答的准确度比碎片化检索好不少,尤其是长文档和复杂问题。

  • 03

    能读的文件类型确实多

    PDF、Word、PPT、Markdown这些常规的不用说,电子书、图片OCR、音频视频都能索引。作者自己在博客里提到,他电脑里攒了1万多份文档,项目文件、会议记录、论文、日记什么都有,全丢进去之后检索起来也不费劲。对学生来说,几十小时的网课录像和上百页讲义一起搜,体验挺实在的。

  • 04

    和Agent的配合比较自然

    在Claude Code里问“我刚刚写的那条笔记你怎么看”,它通过CLI就知道你说的是哪条,直接开始讨论。不用手动复制粘贴,也不用上传文件。在ChatGPT和Claude网页版里,借助MCP隧道也能读写本地笔记。这种无缝感是用过之后比较难回去的。

  • 05

    免费版已经够用了

    所有本地功能都免费,索引文件数量没有限制,离线运行,MCP和CLI都能用。Pro版主要是解锁云端增强服务和前沿模型调用,不是本地功能被阉割。预算有限的话,先用免费版跑起来完全没问题。

应用场景

  • ✅ 学术研究

    把论文、课件和课堂录音一起索引,直接问“这门课是怎么讲价格歧视的”,不用一篇篇翻。

  • ✅ 法律文件审查

    让Agent一次性读几十份合同,直接指出违约责任条款的差异和引用案例,比对效率高很多。

  • ✅ 内容创作调研

    积累多年的剪藏和笔记全部可搜,写稿时让Agent把相关素材全翻出来,不怕想不起来存哪儿了。

  • ✅ 个人履历整理

    让AI从本地简历、项目记录和晋升文档里检索相关内容,自动整理出针对性的履历。

  • ✅ 创业复盘

    项目思考和复盘文档全索引,跟AI讨论新想法时它能引用你过去的经验教训,给的建议更接地气。

  • ✅ 团队知识共享

    把项目规格、会议纪要和评审录像汇入共享库,团队成员的Agent可以直接检索,不用重复整理资料。

常见问题

解答您关于"Linkly AI"的常见疑问,让您更好地使用这款AI工具

  • 本地功能全部免费,包括索引、搜索、MCP和CLI集成,离线也能用。Pro版29美元一年,主要增加云端增强服务,比如前沿模型调用、MCP隧道从云端访问本地文档、更大的云端库配额。早鸟价限时50个名额,7天无理由全额退款。

  • PDF、DOCX、Markdown、PPTX、图片(带OCR)、电子书、音频和视频都能索引。作者的博客提到,自己电脑里超过1万份文档,包括项目文件、论文、笔记、日记等,全加进去检索也没什么问题。

  • 传统RAG是把文档切成小块做向量检索,AI拿到的是碎片化片段,容易丢上下文。Linkly AI走的是大纲索引+让AI自主翻阅的路线,给每份文档建大纲,AI先看目录再精准阅读相关章节,回答准确度更高,尤其适合长文档和复杂问题。

  • 默认不会。解析、索引和搜索都在本地完成,原始文件始终留在电脑上。只有启用云端增强功能,或者主动连接外部模型时,相关片段才会传给已连接的工具。云端库是可选功能,不是默认开启的。

  • 官方提供了MCP和CLI两种方式,也支持Agent Skills。把Agent连接指南发给Claude Code、Codex这类能跑命令的Agent,它会自动完成安装和集成。在ChatGPT或Claude网页版里用的话,需要Pro版开启MCP隧道。

  • 本地搜索不依赖任何外部模型,完全离线可用。官方模型服务登录即用,免费账户有基础模型额度,Pro账户可以调用前沿模型。也支持自己配API Key接入其他模型供应商,不绑定特定平台。

立即体验“Linkly AI”

Linkly AI是一款本地优先的文档搜索引擎,自动索引电脑里的PDF、Word、笔记、图片和音视频,让Claude、Cursor等AI Agent直接搜索和阅读。数据存在本地,支持跨语言搜索和MCP集成。适合研究者、律师、内容创作者等需要让AI用上自己资料的人。

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