Jan
免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具
桌面一键安装，免费运行主流开源模型，数据全在本地
核心功能
100%离线运行
无需联网即可使用AI助手，初始下载后可完全脱离网络，所有对话、附件和配置文件留在本机
一键下载模型
内置模型中心，点几下就能下载 LLaMA、Mistral、Gemma、Phi 等主流 GGUF 格式模型
跨端多平台
完美适配 Windows、macOS（Intel/M1/M2/M3）和 Linux，同时提供 Web 网页版
本地 API Server
完全兼容 OpenAI API 格式，部署在 localhost:1337，现成工具链无需修改代码即可接入
Agent 与 MCP
内置 MCP 服务器能力，赋予模型调用外部工具和类 Agent 行为，打造全自主可控的本地智能体
自定义助理
按需设置写作、编程、总结等专属 AI 助理，可配置固定指令反复调用，提升高频场景使用效率
文档图像处理
直接在对话界面中上传文档与图片，Jan 能识别并基于内容进行交互
加速推理
充分利用 NVIDIA、AMD 和 Apple Silicon GPU 进行硬件加速，主流模型推理效率极高
跨应用集成
通过 Connectors 功能打通 Gmail、Notion、Slack、Google Drive、Jira、Figma 等常用工具
产品特色
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零门槛私有化部署，非技术用户也能轻松玩
很多人一听到本地跑模型就觉得要编译、配依赖、折腾环境。Jan 直接把这些门槛削平了，你不需要知道什么是 CUDA，也不需要碰命令行。它就是一个桌面应用，打开就能用，界面干净到了一种很舒服的程度，不用技术背景也能快速上手
- 02
数据主权不可妥协，隐私安全彻底归位
每一次对话放进云服务，就有一份可能被审计、用于训练或暴露在漏洞中的风险。Jan 默认完全离线，对话、配置、附件全部留在本地。更极端的情况，它甚至能在完全隔离的物理环境中运行，这是 ChatGPT 不可能做到的
- 03
免费的本地 API Server，零成本接入现有工具链
Jan 内置的 API Server 完全兼容 OpenAI 格式，现有的 Python 代码、curl 脚本、LangChain 或 Continue 等上层工具，只需把 base URL 改成本地 1337 端口，去掉 API Key，整套流程就可直接指向你的本地模型。不用重新集成，不用改架构
- 04
从聊天界面跨到智能体生态，打通工作流闭环
与其他本地工具不同，Jan 不只是 ChatGPT 的界面复刻，它自带 Extension 扩展生态和 MCP 协议集成，支持通过 Connectors 挂载 Gmail、Notion、Slack、Google Drive 等外部系统
- 05
Apache 2.0 全透明开源，代码可审可改可商用
发布于 Apache 2.0 许可，所有代码在 GitHub 上公开。企业和开发者可以自由审计、修改、定制，甚至嵌入到自己的产品中，没有法律灰色地带
- 06
团队近况活跃，生态持续迭代中
2026 年 5 月刚发布 0.7.9 版本，核心更新包括更智能的上下文管理、Windows CLI 修复及更安全的数据路径处理。长周期的维护迭代还在跑，不是停止更新的老项目
应用场景
✅ 隐私优先场景
律师处理客户案卷、医生分析病历、开发者排查专有代码——任何不便上传云端的数据，交给本地模型处理是最安全的选择。Jan 让你用 AI 的同时，不用拿隐私去换便利
✅ 团队内部知识库与自动化
在 Notion、Google Drive、Jira 等内部工具上部署 Jan，团队可以直接调用本地 AI 处理文档、生成报告或自动归类信息，无需将业务数据暴露给任何第三方 API
✅ 开发者本地测试与集成
开发过程中调用 OpenAI API 积少成多也是一笔不小的开支。将 Jan 的本地 API 作为调试后端，全流程零调用成本，确认无误后再迁移到生产环境，同一套 OpenAI SDK 的代码几乎不用改动
✅ 完全隔离的离线环境
政府单位、实验室或涉密部门等物理隔离网络环境，无法访问互联网的机器上也能部署 AI 能力。Jan 所有对话与数据永不离开本地硬件，符合监管要求
常见问题
解答您关于"Jan"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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是的，Jan 100% 免费。不像部分本地工具只在社区版中提供基础功能，Jan 没有任何付费墙或使用次数限制，也没有 API 调用额度
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入门级模型（如 Phi-3 Mini）约需 4GB 内存；中等模型（如 Llama 3.1 8B）建议 8GB 以上；大型模型需更高规格。GPU 非必需但强烈推荐，能明显提升推理速度
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支持 LLaMA、Mistral、Gemma、Phi、Qwen、DeepSeek 等主流 GGUF 格式模型，模型中心可直接下载，也支持手动导入自定义 GGUF 文件
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Ollama 面向开发者，侧重 CLI 和 API；LM Studio 侧重图形界面和模型发现。Jan 的差异点在于零遥测与完全本地化，同时兼顾友好的 ChatGPT 风格界面和开源的扩展生态，适合隐私至上的个人和团队
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可以。Jan 的 API 完全兼容 OpenAI 格式，任何使用 OpenAI SDK 的 Python、JavaScript 项目只需将 base URL 改成本地端点，去掉 API Key，其余代码一行不改就能对接
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首次下载客户端和模型时需要联网，完成后即可完全离线运行。后续所有对话、推理都在本地完成，无需任何网络连接
立即体验 Jan
Jan是一款完全开源免费的桌面应用，可在 Windows、macOS 和 Linux 上离线运行 LLaMA、Mistral、Gemma 等主流大模型。核心价值在于将复杂的本地 AI 部署简化成下载安装，无需 API Key，不设调用额度，所有数据留存在本地，从根本上保障隐私安全。无论是隐私至上的个人用户、希望零成本集成 AI 的开发团队，还是需要完全离线环境的研究机构，Jan 都提供了一个开箱即用且完全可控的解决方案。