无问芯穹
跨芯片大模型推理与部署平台
一套接口适配英伟达和多家国产芯片，模型调用、微调、私有化部署都能做，帮团队降低推理成本和部署复杂度。
核心功能
跨芯片推理引擎
同一套API在英伟达GPU和昇腾、海光、天数智芯等国产卡上都能跑，不用改代码，换芯片不用重写项目。
主流模型托管
DeepSeek-R1/V3、Qwen、Llama、GLM、Kimi等50多个模型一键调用，免去自己部署和运维的麻烦。
M×N多芯片对比
在GenStudio体验中心可以同时开启2到4个模型芯片组合，同一个问题看不同芯片上的返回差异，选型时挺直观。
OpenAI兼容API
接口格式和OpenAI一致，现有项目只需要替换endpoint和key，基本算零改造迁移。
私有化与信创适配
整套推理平台可以部署到客户本地或私有云，适配国产操作系统和芯片，满足数据合规要求。
按Token计费
用多少算多少，没有月租。实名注册送百亿tokens免费额度，技术验证阶段不太需要花钱。
产品特色
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国产芯片适配跑在前面
2025年初就打通了DeepSeek-R1和V3在壁仞、海光、摩尔线程、沐曦、昇腾、燧原、天数智芯七家国产芯片上的适配。对需要信创合规的项目来说，这个覆盖面目前不多见。
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不是简单的API转发
自研编译器和算子融合做了不少底层优化，官方数据是同硬件下推理速度比原生方案快2到10倍，显存占用也有明显下降。省下来的就是成本。
- 03
轻资产模式跑得快
自己不建数据中心，而是调度分布在第三方设施里的算力。这种模式扩张速度快，也不用背太重的基础设施包袱。
- 04
生态位置比较独特
既给智谱、月之暗面这类模型公司提供算力服务，又直接服务应用开发团队。上下游都打交道，对模型和芯片两边的脾气摸得比较清楚。
应用场景
✅ AI应用降本
用更少的GPU资源支撑更高并发，把大模型调用成本压下来，适合被Token账单压得比较紧的产品团队。
✅ 金融政务私有化
在国产芯片服务器上部署Qwen或DeepSeek，数据不出内网，满足信创和安全合规要求。
✅ 模型选型对比
快速对比多个大模型在相同硬件上的推理速度、显存占用和输出质量，选型阶段能省不少时间。
✅ 智能客服与RAG
基于128K上下文能力，上传整套产品手册做知识问答，适合客服和文档助手类应用。
✅ 代码辅助编程
调用DeepSeek或Qwen的代码模型搭建编程助手，推理延迟比通用方案低一些。
✅ 科研算力租赁
科研机构按需租用异构算力，不用自建集群，做实验和跑评测都方便。
常见问题
解答您关于"无问芯穹"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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实名注册就送百亿tokens，技术验证和初步测试肯定够用。正式上线后按Token计费，没有月租，用多少算多少。不过如果并发量大或者跑长上下文任务，消耗会比较快，建议先估一下用量。
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接口格式兼容，迁移成本很低。但数据不出境，服务器在国内，对合规要求高的项目来说这一点比较关键。另外可以用国产芯片跑，信创场景下选择更多。
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不是。英伟达和AMD的卡也支持，平台本身就是跨芯片的设计。国产芯片是可选路径，不是唯一路径。如果你的项目有信创要求，用国产卡；如果没有，用英伟达也行。
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私有化是一对一报价的，跟部署规模、芯片类型和模型大小都有关系。建议直接联系 sales@infini-ai.com 聊具体需求，官网定价页主要展示的是API按量计费的部分。
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支持。可以对开源模型做领域微调和量化，INT4和INT8都行。不过微调对算力要求比推理高不少，建议先确认好预算和芯片资源再动手。
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平台服务器在国内，数据不出境。私有化方案更彻底，模型和数据全在客户自己的内网里，物理隔离。具体的安全策略和审计机制，接触时可以让他们提供详细说明。
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无问芯穹是领先的AI原生基础设施服务商，主打“M种模型×N种芯片”的中间层。一套接口可在英伟达和昇腾、海光等国产芯片上跑大模型，OpenAI兼容API换掉地址就能用。支持DeepSeek、Qwen等主流模型，适合被GPU成本和部署复杂度卡住的AI应用团队和信创项目。
