Greptile
能给整个代码库做体检的AI审查员
不仅能看改动，还能结合上下文揪出深层依赖和逻辑问题
核心功能
全库图谱分析
构建代码关系网，审查时能分析改动对其他模块的影响，揪出跨文件的一致性问题。
自动化PR审查
自动总结并审查合并请求，指出逻辑、安全、性能问题，而非纠缠于代码风格。
沙盒运行验证
实验性功能，可在隔离环境运行改动并执行针对性测试，附带截图或日志反馈结果。
一键应用修复
每条评论都附带“修复”按钮，能直接把修改建议发给Cursor或Claude Code等编码助手。
持续学习优化
通过开发者的点赞或点踩反馈，持续学习团队偏好，自动压制团队不关心的建议。
产品特色
- 01
审代码像资深工程师一样刨根问底
不是机械地走查，而是像老同事一样溯源。发现可疑计算，会主动查Git历史、看关联函数，最后附上证据。有工程师起初不认，它拿出对比证据后对方心服口服。
- 02
支持把代码跑起来再审查（测试版）
最特别的功能是能让AI在沙盒里实际运行你的改动，自动生成测试用例执行，把报错截图和日志贴出来，比光看代码更能发现运行时才暴露的边界问题。
- 03
不是呆板的规则，会“长记性”
用多了之后，它会记住你们团队的偏好——哪些问题总被忽略、哪些模式总被表扬，自动调整审查标准，从源头减少无效提醒。
- 04
跟主流开发工具链咬合很紧
能和GitHub、GitLab无缝集成，也可以通过MCP服务器接入Claude Code或Cursor，还支持导入你们已有的.cursorrules规则文件，不用推翻现有习惯。
应用场景
✅ 大型项目代码审查
面对有复杂依赖关系的仓库，审查时能评估改动对上下游的影响，减少人工排查遗漏的回归问题。
✅ AI生成代码的质量把关
Cursor、Claude Code生成的代码提交后，用它做第二道防线，已验证能拦截大批潜在漏洞。
✅ 团队代码规范落地
通过配置greptile.json或在目录中放置规则文件，强制推行特定编码模式，相当于一个有记忆的AI linter。
✅ 新成员熟悉老项目
虽然主要做审查，但可以把它当成活的代码地图来问，比如“这套系统的认证流程是怎样的”，帮新人了解架构。
常见问题
解答您关于"Greptile"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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不会。它有SOC 2 Type II认证，且官方承诺不存储客户代码，也支持在自家环境里自托管部署。
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支持GitHub、GitLab及企业自托管版本。语言层面基本没有限制，常见的Python、JavaScript、Go、Rust、C++等主流语言都支持。
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相比只看改动的工具会慢一些（大约3分钟一轮），因为它分析得更深。但如果你的项目复杂，这点时间换来排查深层次Bug，大部分人觉得值得。有付费计划，但也提供14天免费试用。
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主要区别在于它是对整个代码库有理解，而不仅仅是看当前改动的几行。能发现类似“改了A函数的签名却忘了改调用处”这类跨文件问题。
立即体验 Greptile
Greptile是一个能理解整个代码库的AI代码审查平台，通过构建函数、类及依赖关系的图谱，为开发者提供上下文感知的审查建议。它帮助团队自动化PR审查、发现Bug并保障代码质量，已服务于NVIDIA、Brex等数千家组织。