算力云
按小时租GPU的深度学习算力平台
秒级计费，镜像开箱即用，学生认证再打折
核心功能
按秒计费
开机才计费，关机停GPU费用，只保留存储费，短时实验成本能压到几块钱。
预装镜像环境
PyTorch、CUDA、Miniconda这些常用环境都配好了，开机就能跑，不用折腾依赖。
多型号GPU可选
RTX 3090、4090D、A100这些主流卡都有，按任务需求和预算挑。
多端连接
浏览器里的JupyterLab、SSH、远程桌面都能连，手机也能看训练进度。
公网网盘
实例之间共享数据，数据集不用反复上传。
学生认证
用edu邮箱验证后自动享受会员折扣，长期用能省不少。
产品特色
- 01
“无卡模式”是它比较实在的一个设计
你传数据、装环境、调代码的时候可以开无卡模式，不占用GPU，价格大约只有正常开机的十分之一。很多人不知道这个，开机后就一直在扣GPU的钱，实际上准备工作根本用不上显卡。
- 02
计费透明，没有隐藏项
费用精确到秒，最低计费0.01元。开机页面上显示什么价格就是什么价格，不会在账单里冒出看不懂的条目。有用户算过，跑一个短实验几块钱就搞定了，比按小时包月灵活很多。
- 03
镜像生态是它积累最厚的地方
社区镜像里有大量别人配好的环境，复现论文的时候直接导入作者分享的镜像，省掉“为什么本地能跑云端跑不了”的排查时间。这一点对刚入门的人来说比省几块钱更重要。
- 04
但它不是什么都适合
做16卡以上的大规模并行训练时，共享以太网带宽会成为瓶颈。它的定位很清楚，就是个人开发者和小团队的轻量级场景，高端集群不是它的强项。
应用场景
✅ 跑深度学习实验
本地显卡跑不动的模型，租一张4090D跑几小时，花几块钱出结果。
✅ 复现论文
用社区镜像快速搭好环境，跳过配依赖的环节，直接跑代码。
✅ 短时推理测试
临时需要大显存验证一个想法，开一小时用完就关，不用长期持有。
✅ 学生课程项目
毕设或课程作业需要GPU，学生认证后价格更低，几个人分摊成本很轻。
常见问题
解答您关于"算力云"的常见疑问，让您更好地使用这款AI工具
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按秒计费，开机才扣GPU费用，关机后只收存储费，大约0.1元/小时。具体价格以算力市场实时显示为准。
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认证通过后所有机型自动显示学生价，大约在公开价格基础上打8折左右。用edu邮箱或学信网验证码都可以，审核一般几十分钟。
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开机但不占用GPU的模式，用来传数据、装包、改配置，价格约为正常开机的十分之一。准备工作做完再切正常开机跑训练，能省下不少空转的卡时费。
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关机后数据保留一段时间，但实例被释放的话数据就没了。重要实验记得保存镜像或者把结果下载到本地。
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单节点多卡可以，但多节点并行训练时共享带宽会成为瓶颈。如果是16卡以上的大规模训练，这个平台不太合适。
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AutoDL定位更垂直，就是给个人开发者和小团队跑AI任务用的，价格更低、环境更预制。阿里云腾讯云更通用，适合企业级大规模部署，但上手门槛和成本也更高。
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AutoDL算力云 是一个GPU算力租用平台，提供预装PyTorch、CUDA的镜像，开机几十秒就能跑代码。学生认证后还能再打折。适合跑实验、微调模型或者偶尔需要大显存但不想买卡的人。
